| Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Yapay Zeka ve Bilişsel Sistemler | BLM508 | Seçmeli | Yüksek lisans | 1 | Bahar | 8 |
Öğretim Elemanı Adı
Prof. Dr. Yaşar BECERİKLİ
Dr. Öğr. Üyesi Burcu KIR SAVAŞ
Dersin Öğrenme Kazanımları
1) Bu dersin sonunda öğrenci aşağıdakileri kavramış ve yapacak durumda olacaktır:
Yapay Zeka ve Bilişsel Sistemlere giriş
2) Arama
3) Öğrenme
4) Bilişsel sistemler
5) Bilişsel Hesaplama
Program Yeterliliği İlişkisi
| Program Yeterlilikleri | ||||||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | ||
| Öğrenme Kazanımları | ||||||||||||
| 1 | Yüksek | Orta | Yüksek | Orta | ||||||||
| 2 | Yüksek | Orta | Yüksek | Orta | ||||||||
| 3 | Yüksek | Orta | Yüksek | Orta | ||||||||
| 4 | Orta | Yüksek | Orta | |||||||||
| 5 | Yüksek | Orta | Yüksek | Orta | ||||||||
Eğitim Şekli
Yüz Yüze
Ön Koşullar, Diğer Koşullar
Yok
Önerilen Destekleyici Dersler
İstenmemekte
Dersin İçeriği
Yapay zekaya giriş. Programlama. Dizi, ağaç, küme, kuyruk ve tablo yapıları.Bilgi gösterimi: Üretim kuralları, içerme hiyeyarşileri, önermesel ve yargısal hesap, çıkarım kuralları, çerçeveler, anlamsal ağlar, kısaltmalar ve dizgesel yaklaşımlar. Arama: Hipotez ve test etme, derinlik öncelikli arama, genişlik öncelikli arama, sezgisel arama, optimal arama, oyun ağaçları ve dönüşüklü arama, minimax arama, alpha-beta indirgeme. Öğrenme: Betimleme ağaçları, yapay sinir ağları, perceptronlar, genetik algoritmalar, uzman sistemler, doğal dil işlem, konuşma tanıma, bilgisayarla görü, Bilişsel sistemlere giriş, bilişsel yapay zeka.
Önerilen/İstenen Ders Kaynakları
Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi
Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri
Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarıya Oranı |
40% |
|||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
||||||||||||
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı |
60% |
|||||||||||
Toplam | 100% | |||||||||||
Dersin Eğitim Dili
Türkçe
Mesleki Uygulama
İstenmemekte