Optimizasyon Teorisi

Eğitim Şekli

Yüz Yüze

Ön Koşullar, Diğer Koşullar

Yok

Önerilen Destekleyici Dersler

İstenmemekte

Dersin İçeriği

Analitik optimizasyonun sınıflandırılması ve teknikleri.. Sınırsız, lineer sınırlı, lineer olmayan sınırlı optimizasyon. Lagrange çarpanı metodu. Kuhn-Tucker şartları, ceza fonksiyonları, lineer, karesel ve lineer olmayan programlama. Mühendislik uygulamalar. Dinamik optimizasyona giriş. Heuristik optimizasyona giriş

Haftalık Ders İzlencesi

1) 1. BÖLÜM GİRİŞ 1.1 Dersin işlenme şekli, faydalanılabilecek kaynak kitaplar, 1.2 Dersin içeriği, giriş
2) 2. BÖLÜM Matematiksel Temeller 2.1. Bazı temel vektör matris işlevleri 2.2. Diferensiyel hesaplama
3) 2. BÖLÜM Analitik optimizasyonun sınıflandırılması ve teknikleri 2.3 Temel sınırsız optimizasyon 2.4. Bir boyutlu arama metodları-Altın arama, Fibonacci arama, Newton metodu
4) 2 BÖLÜM (Devam) 2.5 Gradyan Metod 2.6 Newton Metodu 2.7. Konjuge Gradyan Metotları
5) 2. BÖLÜM (DEVAM) 2.8 Yarı-Newton Metotlar 2.9 DFP Algoritması 2.10. BFGS Algoritması
6) 2 BÖLÜM Lineer denklem sistemi çözümü 2.11 En küçük kareler analizi 2.12 Lineer denklem sistemi çözümlemeleri 2.13 Recursive enküçük kareler algoritması 2.14 Lineer denklem sistemi minimizasyonu (Ax=b, min )
7) 2. BÖLÜM Yapay Sinir Ağkları ve sınırsız optimizasyon 2.15 Tek nöronlu sinir ağı 2.17 Geriye yayınım ve gradyan algoritması
8) Ara sınav/Değerlendirme
9) 3. BÖLÜM Lineer, Kuadratik ve Lineer olmayan Programlama 3.1 Lineer Programlama 3.2 Simpleks metod 3.3 Kuadratik programlama 3.4 Lineer olmayan programlama ve indirgeme
10) ARA SINAV
11) 4. BÖLÜM Lineer Olmayan Optimizasyon 4.1 Eşitlik sınırlamalı problemler 4.2 Gerekli koşullar 4.3 İkincil (yeter) koşullar
12) 4. BÖLÜM (DEVAM) 4.4 Lagrange (Adjoint) çarpanı metodu ile sınırlı optimizasyon 4.5 Lineer olmayan sınırlamalar 4.6 Uygulamalar
13) 4. BÖLÜM (DEVAM) 4.7 Eşitsizlik Sınırlamaları 4.8 Kuhn-Tucker Koşulları
14) 4. BÖLÜM (DEVAM) 4.9. Konveks optimizasyon problemleri 4.10 Konveks fonksiyonlar 5. BÖLÜM Dinamik Sistemler ve Dinamik Optimizasyon 5.1 Dinamik sistemler 5.2 Dinamik sınırlamalı optimizasyon 5.3 Uygulamalar Heuristik Optimizasyona giriş
15) PROJE SUNUMLARI
16) Yarıyıl sonu sınavı

Önerilen/İstenen Ders Kaynakları

Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi

1) Anlatım
2) Tartışma
3) Gösteri
4) Grup Çalışması
5) Bireysel Çalışma
6) Problem Çözme

Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarıya Oranı	50%
Sayı Yüzde Yarıyıl İçi Çalışmaları Ara Sınav 1 40% Proje 1 60%
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı	50%
Toplam	100%

Dersin Eğitim Dili

Türkçe

Mesleki Uygulama

İstenmemekte