>
Dersin Adı Dersin Kodu Dersin Türü Dersin Düzeyi Dersin Yılı Dersin Verildiği Dönem AKTS Kredisi
Jeodezide Sağlam Kestirim Yöntemleri JJM514 Seçmeli Yüksek lisans 1 Bahar 9

Öğretim Elemanı Adı

Prof. Dr. Haluk KONAK

Dersin Öğrenme Kazanımları

1) Öğrenci Robust fonksiyonları kurar
2) Öğrenci Kırılma Noktası Kavramını yorumlar
3) Öğrenci sağlam kestirim yöntemini Data Snooping testine uyarlar
4) Öğrenci sağlam kestrimi fotogrametrik verilere uyarlar.
5) Öğrenci 2 ve 3 Boyutlu Kooridnat Dönüşümleri için Sağlam Kestiriciler geliştirir.
6) Öğrenci özel jeodezik problamler için sağlam kestiriciler geliştirir.
7) Öğrenci sağlam kestirim üzerine güncel uygulamaları karşılaştırır.

Program Yeterliliği İlişkisi

  Program Yeterlilikleri
1 2 3 4 5 6 7
Öğrenme Kazanımları
1              
2              
3   Yüksek          
4              
5              
6   Yüksek          
7              

Eğitim Şekli

Yüz Yüze

Ön Koşullar, Diğer Koşullar

Yok

Önerilen Destekleyici Dersler

JJM513 Jeodezik Büyüklüklerin Kestirimi ve Doğrusal Hipotez Testleri, JJM509 İleri dengeleme Hesabı

Dersin İçeriği

Giriş: Sağlam (Robust) istatistikte temel kavramlar ve özellikleri Doğrusal modellerde sağlam kestirim. Kırılma Noktası Kavramı. Sağlam M-Kestirim Yöntemleri ve Güven Aralıkları. Eş redundanslı tasarım. Uyuşumsuz Ölçü Kavramı. Uyuşumsuz Ölçüler Testinin Sağlamlaştırılması. Uyuşumsuz ölçülerin ayıklanması ve Jeodezik uygulamaları: Jeodezik ağlarda uyuşumsuz ölçülerin yerelleştirilmesi. Fotogramertrik amaçlı verilerde uyuşumsuz ölçülerin yerelleştirilmesi. İki ve üç boyutlu koordinat dönüşümleri ve uyuşumsuz koordinat koordinat çiftlerinin yerelleştirilmesi. Sağlam (Robust) Deformasyon Analizi. Uydu fotoğraflarında sağlam (robust) geometrik iyileştirme yöntemleri. Örnek uygulamalar.

Haftalık Ders İzlencesi

1) Sağlam (Robust) istatistikte temel kavramlar ve özellikleri
2) Sağlam Kestirimde kullanılan fonksiyonlar
3) En Küçük Kareler yöntemiyle karşılaştırma ve Kırılma Noktası Kavramı,
4) Sağlam M-Kestiriciler ve özellikleri: En Küçük Toplam, Huber, Değiştirilmiliş Huber, Sinüs, Beatın Tukey vb.
5) Kestiricilerin Güven Aralıkları ve Eş Redundanslı Tasarım
6) Uyuşumsuz Ölçü Kavramı, Uyuşumsuz ölçü testlerinin sağlamlaştırılması
7) Jeodezik ağlarda uyuşumsuz ölçülerin yerelleştirilmesi.
8) Ara sınav/Değerlendirme
9) Uyuşumsuz ölçülerin ayıklanması ve Jeodezik uygulamaları: Eş redundanslı tasarım sonuçları
10) Fotogramertrik amaçlı verilerde uyuşumsuz ölçülerin yerelleştirilmesi.
11) İki ve üç boyutlu koordinat dönüşümleri ve uyuşumsuz koordinat koordinat çiftlerinin yerelleştirilmesi.
12) Yüksek dereceli genel dönüşümlere uygulamalar.
13) Sağlam (Robust) Deformasyon Analizi.
14) Uydu fotoğraflarında sağlam (robust) geometrik iyileştirme yöntemleri.
15) Yarıyıl sonu sınavı

Önerilen/İstenen Ders Kaynakları

1- - Huber, P.J., (1981), Robust Statistic, John Willey and Sons, New York, Chichester.
2- - Seber, G.A.F. (1984) Multivariate Observations, John Willey and Sons, New York.
3- - Ata, M., (1999) Statik Deformasyon Analizinde Robust Kestirim Yöntemlerinin Kullanılması Üzerine Bir Araştırma, YTÜ-FBE, Doktora Tezi, İstanbul.
4- - Aksoy, A. (1987) Jeodezik Değerlerin Matematik-İstatistik Testlerle İrdelenmesi, Türkiye 1. Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı, s.559, Ankara.

Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi

1) Anlatım
2) Soru-Cevap
3) Tartışma
4) Grup Çalışması
5) Bireysel Çalışma
6) Problem Çözme


Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri

Sunum/Seminer Hazırlama Notunun Başarıya Oranı

30%

Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı

70%

Toplam

100%

Dersin Eğitim Dili

Türkçe

Mesleki Uygulama

İstenmemekte