Python ile Mekansal Programlama
Jeodezi ve Jeoinformasyon Mühendisliği
Fen Bilimleri Enstitüsü
Yüksek lisans
| Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Python ile Mekansal Programlama | JJM523 | Seçmeli | Yüksek lisans | 1 | Güz | 8 |
Öğretim Elemanı Adı
Doç. Dr. Taner ÜSTÜNTAŞ
Dersin Öğrenme Kazanımları
1) Python programlama dili sözdizimi yapısını öğrenir
2) Python değişkenler, liste konusunu öğrenir
3) Python Tuple, sözlük konusunu öğrenir
4) Python fonksiyonlar, koşul ifadeleri, döngüler konusunu öğrenir
5) Python karakter dizileri, dosyalar, hata ayıklama konusunu öğrenir
6) Coğrafi bilgi için farklı dosya formatlarını okuma ve yazma
7) Geo python uygulamaları
Program Yeterliliği İlişkisi
| Program Yeterlilikleri | ||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | ||
| Öğrenme Kazanımları | ||||||||
| 1 | Yüksek | Yüksek | Orta | Orta | Düşük | Düşük | Düşük | |
| 2 | Yüksek | Orta | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | |
| 3 | Yüksek | Orta | Orta | Orta | Düşük | Düşük | Düşük | |
| 4 | Yüksek | Orta | Orta | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | |
| 5 | Orta | Orta | Orta | Orta | Düşük | |||
| 6 | Orta | Orta | ||||||
| 7 | Orta | Orta | Orta | |||||
Eğitim Şekli
Yüz Yüze
Ön Koşullar, Diğer Koşullar
Yok
Önerilen Destekleyici Dersler
Programlamaya Giriş
Dersin İçeriği
Python ve açık kaynak kodlu kütüphaneler.
Haftalık Ders İzlencesi
1) Ders ve meslek ilişkisi, programlama kapsamı2) Python ve kütüphanelerin kurulması
3) Değişkenler, liste
4) Tuple, sözlük
5) Fonksiyonlar
6) Koşul ifadeleri, döngüler
7) Dictionary, set
8) Ödev
9) Karakter dizileri
10) Dosyalar, hata ayıklama
11) Coğrafi bilgi için farklı dosya formatlarını okuma ve yazma
12) Coğrafi kodlama kütüphaneleri ile yer işaretlerinden koordinatlara ulaşma
13) Mekânsal analiz kütüphanesi uygulaması
14) Raster harita cebir işlemleri
15) Python ile harita çizdirme örnekleri
16) Yıl sonu sınavı
Önerilen/İstenen Ders Kaynakları
1- Lawhead, J. (2019), Learning Geospatial Analysis with Python, 3rd Edition, ISBN:1789959276
2- Crickard, P. (2018), Mastering Geospatial Analysis with Python, ISBN:1788293339
3- Gray, W. (2019), Learn Python 3, ASIN: B07QFRXLQX
Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi
1) Anlatım
2) Soru-Cevap
3) Proje Temelli Öğrenme
Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri
Ara Sınav Notunun Başarıya Oranı |
40% |
|---|---|
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı |
60% |
Toplam |
100% |
Dersin Eğitim Dili
Türkçe
Mesleki Uygulama
İstenmemekte