Sayısal Analiz ve Karar Verme Yöntemleri

Eğitim Şekli

Yüz Yüze

Ön Koşullar, Diğer Koşullar

Yok

Önerilen Destekleyici Dersler

.

Dersin İçeriği

Hata analizi, doğrusal ve doğrusal olmayan denklemlerin çözümleri, eğri uydurma, interpolasyon, ekstrapolasyon, matris işlemleri, adi ve kısmi diferansiyel denklem çözümleri, eğri uydurma, sayısal türev, sayısal integral, temel modelleme bilgisi; standart sapma ve varyans, beklenen değer, regresyon, korelasyon, karar analizi, AHP, ANP, Topsis Electre, SAW vd. seçilmiş çok kriterli karar, karar verme teknikleri

Haftalık Ders İzlencesi

1) Hata ve Hata Kaynakları
2) lineer denklem sistemlerinin çözümü
3) lineer olmayan denklem sistemlerinin çözümü
4) İstatistik ve Temel Kavramlar
5) Parametrik ve non-parametrik testler
6) regresyon analizi
7) ara sınav
8) karar teorisi
9) çok kriterli karar verme
10) karar ağacı
11) AHP
12) TOPSİS
13) ELECTRE
14) PROMETHE
15) UYGULAMA
16) final sınavı

Önerilen/İstenen Ders Kaynakları

Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi

1) Anlatım
2) Soru-Cevap
3) Tartışma
4) Alıştırma ve Uygulama
5) Gösteri
6) Model Yapma
7) Beyin Fırtınası
8) Örnek Olay
9) Bireysel Çalışma
10) Problem Çözme
11) Proje Temelli Öğrenme

Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarıya Oranı	50%
Sayı Yüzde Yarıyıl İçi Çalışmaları Ara Sınav 1 50% Ödev 1 25% Sunum/Seminer Hazırlama 1 25%
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı	50%
Toplam	100%

Dersin Eğitim Dili

Türkçe

Mesleki Uygulama

İstenmemekte