| Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Veri Bilimi İçin Programlama | YZM503 | Seçmeli | Yüksek lisans | 1 | Güz | 8 |
Öğretim Elemanı Adı
Doç. Dr. Hakan GÜNDÜZ
Dersin Öğrenme Kazanımları
1) Bir veri bilimi problemi tanımlar.
2) Bir veri bilimi probleminin çözümünü algoritmik olarak ifade eder
3) Bir veri bilimi probleminin çözümü için yazılım geliştirme temel adımlarını uygular ve problemin çözümü için uygulamayı bir Python dili ile kodlar
Program Yeterliliği İlişkisi
| Program Yeterlilikleri | ||||||||||||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | ||
| Öğrenme Kazanımları | ||||||||||||||||||
| 1 | Orta | Orta | Orta | Orta | Yüksek | |||||||||||||
| 2 | Orta | Orta | Orta | Orta | Yüksek | |||||||||||||
| 3 | Yüksek | Orta | Orta | Yüksek | Yüksek | |||||||||||||
Eğitim Şekli
Yüz Yüze
Ön Koşullar, Diğer Koşullar
Yok
Önerilen Destekleyici Dersler
İstenmemekte
Dersin İçeriği
•Yapısal ve nesnesel programlama paradigması. •Temel programlama yapıları: sıralı işlem, karar, yinelemeli işlem. •Python diline giriş. •Python dilinde fonksiyonlar ve kullanımı. •Python ile dosya kullanımı. •Python kütüphanelerine genel bakış.
Önerilen/İstenen Ders Kaynakları
Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi
Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri
Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarıya Oranı |
40% |
|||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
||||||||||||
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı |
60% |
|||||||||||
Toplam | 100% | |||||||||||
Dersin Eğitim Dili
Türkçe
Mesleki Uygulama
İstenmemekte