| Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Veri Gizleme Uygulamaları | YZM516 | Seçmeli | Yüksek lisans | 1 | Bahar | 8 |
Öğretim Elemanı Adı
Doç. Dr. Mehmet Zeki KONYAR
Dersin Öğrenme Kazanımları
1) Veri gizleme yöntemlerini bilir.
2) Damgalama yöntemlerini bilir.
3) Resim, video ve ses dosyaları üzerinde uygulama yapar.
4) Tıbbi görüntülerde damgalama uygulamalarını yapar.
5) Veri gizleme uygulamalarının kalite ölçütlerini bilir.
Program Yeterliliği İlişkisi
| Program Yeterlilikleri | ||||||||||||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | ||
| Öğrenme Kazanımları | ||||||||||||||||||
| 1 | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | ||
| 2 | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | |
| 3 | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | |
| 4 | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | |
| 5 | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | |
Eğitim Şekli
Yüz Yüze
Ön Koşullar, Diğer Koşullar
Yok
Önerilen Destekleyici Dersler
İstenmemekte
Dersin İçeriği
Veri Gizleme Temelleri, Steganografi Temelleri, Steganografi Yöntemleri ve Uygulamaları, Steganaliz, Damgalama Yöntemleri, Damgalama Yöntemlerinin Uygulamaları, Dayanıklı Sayısal Damgalama, Damga Güvenliği, Veri gizleme yöntemlerinde başarım değerlendirmeleri, Resim ve videolarda veri gizleme uygulamaları, Tıbbi görüntülerde damgalama uygulamaları, Veri gizleme yazılımlarının analizi, Telif hakları için kullanılan damgalama yazılımlarının analizi, Derin Öğrenme Yöntemleriyle Veri Gizleme, Deep Fake tespiti.
Önerilen/İstenen Ders Kaynakları
1- Veri Gizleme, Yıldıray Yalman, Beta Yayınevi
2- Data hiding fundamentals and applications: content security in digital multimedia, Sencar, Husrev T., Mahalingam Ramkumar, and Ali N. Akansu, Elsevier, 2004.
Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi
1) Anlatım
2) Anlatım
3) Anlatım
4) Anlatım
5) Soru-Cevap
6) Soru-Cevap
7) Soru-Cevap
8) Soru-Cevap
9) Soru-Cevap
10) Soru-Cevap
11) Proje Temelli Öğrenme
12) Proje Temelli Öğrenme
13) Proje Temelli Öğrenme
14) Proje Temelli Öğrenme
15) Proje Temelli Öğrenme
16) Proje Temelli Öğrenme
Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri
Proje Notunun Başarıya Oranı |
40% |
|---|---|
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı |
60% |
Toplam |
100% |
Dersin Eğitim Dili
Türkçe
Mesleki Uygulama
İstenmemekte