| Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Akıllı Sistemlerin Tasarımı | YZM517 | Seçmeli | Yüksek lisans | 1 | Bahar | 8 |
Öğretim Elemanı Adı
Dr. Öğr. Üyesi Levent BAYINDIR
Dr. Öğr. Üyesi Kaplan KAPLAN
Dersin Öğrenme Kazanımları
1) Akıllı sistemleri tanımlayabilir
2) Çok katmalı Yapay Sinirsel Ağları tasarlayabilir
3) Bulanık mantık ve Sinirsel-Bulanık Sistemleri uygulayabilir
4) Türeve dayanan optimizasyon metodları ile doğadan esinlenen optimizasyon metodlarını karşılaştırabilir
5) Değişik problemler için akıllı metotlarla çözüm önerebilir
6) Literatürdeki uygulamaları analiz edebilir
Program Yeterliliği İlişkisi
| Program Yeterlilikleri | ||||||||||||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | ||
| Öğrenme Kazanımları | ||||||||||||||||||
| 1 | Orta | Orta | Orta | Orta | Orta | Orta | Orta | Orta | Orta | Orta | Orta | Orta | Orta | Orta | Orta | Orta | ||
| 2 | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Düşük | Orta | Orta | Yüksek | Orta | Orta | Orta | Orta | Orta | Orta | Orta | Orta | ||
| 3 | Yüksek | |||||||||||||||||
| 4 | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | |||||||||
| 5 | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | ||||||||||
| 6 | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | |||||||||
Eğitim Şekli
Yüz Yüze
Ön Koşullar, Diğer Koşullar
Yok
Önerilen Destekleyici Dersler
İstenmemekte
Dersin İçeriği
Akıllı sistemlerin ve doğadan esinlenmiş algoritmaların tanıtımı. Optimizasyon, modelleme ve kontrol konularında kısa tekrar. Yapay sinirsel ağlara giriş, geriye yayılma öğrenme algoritması, bulanık küme teorisi, bulanık çıkartım metodu, bulanık kontrol, uyarlanabilir sinirsel- bulanık çıkartım kuralı, genetik algoritma, parçacık sürüsü optimizasyonu.
Önerilen/İstenen Ders Kaynakları
Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi
1) Anlatım
2) Anlatım
3) Anlatım
4) Anlatım
5) Soru-Cevap
6) Soru-Cevap
7) Soru-Cevap
8) Soru-Cevap
9) Tartışma
10) Tartışma
11) Tartışma
12) Tartışma
Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri
Proje Notunun Başarıya Oranı |
40% |
|---|---|
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı |
60% |
Toplam |
100% |
Dersin Eğitim Dili
Türkçe
Mesleki Uygulama
İstenmemekte