Sezgisel Optimizasyon Teknikleri
Bilişim Sistemleri Mühendisliği
Fen Bilimleri Enstitüsü
Yüksek lisans
| Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Sezgisel Optimizasyon Teknikleri | BTM517 | Seçmeli | Yüksek lisans | 1 | Güz | 8 |
Öğretim Elemanı Adı
Prof. Dr. Mehmet YILDIRIM
Arş. Gör. Seda BALTA
Arş. Gör. Gizem YILDIZ
Dersin Öğrenme Kazanımları
1) Sezgisel optimizasyonda temel kavramları açıklar
2) Optimizasyon problemleri ve çözüm tekniklerini sınıflandırır
3) Sezgisel arama ve optimizasyon algoritmalarını karşılaştırır
4) Sezgisel algoritmaları optimizasyon problemlerine uygular
5) Kısıt içeren optimizasyon problemlerini çözer
Program Yeterliliği İlişkisi
| Program Yeterlilikleri | ||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | ||
| Öğrenme Kazanımları | ||||||||
| 1 | ||||||||
| 2 | ||||||||
| 3 | Yüksek | |||||||
| 4 | ||||||||
| 5 | ||||||||
Eğitim Şekli
Yüz Yüze
Ön Koşullar, Diğer Koşullar
Yok
Önerilen Destekleyici Dersler
Matlab, Phyton, C++
Dersin İçeriği
Sezgisel optimizasyonda temel kavramlar: problem tanımı, temsil, amaç fonksiyon, yerel ve genel optimum, komşuluk, tepeye tırmanma. Optimizasyon problemleri ve çözüm tekniklerinin sınıflandırılması. Optimizasyon problemlerinde kısıtların değerlendirilmesi. Sezgisel arama ve optimizasyon algoritmaları: yapısal algoritmalar, yerel arama algoritmaları, benzetilmiş tavlama, tabu arama, genetik algoritmalar, karınca kolonileri, yapay sinir ağları ve hibrit algoritmalar.
Önerilen/İstenen Ders Kaynakları
Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi
Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri
Dersin Eğitim Dili
Türkçe
Mesleki Uygulama
İstenmemekte