>
Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
---|---|---|---|---|---|---|
Ayrık Matematikte İleri Konular | BTM546 | Seçmeli | Yüksek lisans | 1 | Bahar | 10 |
Doç. Dr. Süleyman EKEN
Arş. Gör. Seda BALTA
1) İleri düzey Bilgisayar/Bilişim Sistemleri Mühendisliği kavramlarını tanımlamak ve uygulamak
2) Gelişmiş mühendislik problemlerini formüle edip çözmek
3) İleri düzey matematik, fen ve mühendislik bilgisi kullanmak
Program Yeterlilikleri | ||||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | ||
Öğrenme Kazanımları | ||||||||
1 | ||||||||
2 | Yüksek | |||||||
3 |
Yüz Yüze
Yok
Matematik, Olasılık, Veri yapıları
Küme teorisi, Mantıksal önermeler, Matematiksel ispat yöntemleri, Bağıntılar ve fonksiyonlar, Boole cebri ve mantıksal fonksiyonlar, Sayı ve kodlama teorisi, Logaritma, olasılık, Asimtotik notasyonlar, Toplamlar, Kombinatorik teori, temel sayma kuralları, permutasyonlar, kombinasyonlar, Üretici fonksiyonlar, basit ve üstel üretken Fonksiyonlar, Yineleme (reccurence) bağıntıları ve çözümler, homojen ve homojen olmayan yineleme bağıntıları, Graf Teorisi, basit ve yönlü graflar, graflarda bağlılık, Euler ve hamilton grafları, Düğüm boyama ve düzlemsel graflar, Ağaç yapıları ve uygulamaları, ikili ağaçlar kapsama ağaçları, Kapsama Ağacı problemleri Kruskal’s ve greedy algoritması, En Kısa yol problemleri, Sonlu durumlu makinalar ve Otomata, Sonlu durumlu makina, akseptörler ve string tanıma, dönüştürücüler, turing makinalar
1- Introductory Discrete Mathematics, V.K. Balakrishnan Dover Publ.
2- Discrete Mathematics and its Applications K.H.Rosen Mc.Graw Hill.
1) Anlatım
2) Soru-Cevap
3) Tartışma
4) Alıştırma ve Uygulama
5) Bireysel Çalışma
6) Problem Çözme
7) Proje Temelli Öğrenme
Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarıya Oranı |
60% |
|||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
||||||||||||
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı |
40% |
|||||||||||
Toplam | 100% |
Türkçe
İstenmemekte