Su Ürünleri Araştırmalarında İstatistiki Yöntemler

Eğitim Şekli

Yüz Yüze

Ön Koşullar, Diğer Koşullar

Yok

Önerilen Destekleyici Dersler

İstenmemekte

Dersin İçeriği

Frekans Dağılımları, Ortalamalar, Farklı testler, Tablo oluşturma, Dağılımlar, Varyans Analizi, Korelasyon, Regresyon Analizi.

Haftalık Ders İzlencesi

1) Dersin amacı ve kapsamı, İstatistikte Temel kavramlar ve tanımlamalar
2) EXCEL ve SPSS paket programının genel tanıtımı
3) Bilimsel Araştıma Prensipleri ve Hipotez testleri
4) Araştırma-Deneme tasarımları ve örnek büyüklüğünün belirlenmesi
5) İstatistik analiz amaçlı Veri setlerinin oluşturulması
6) Veri setleri üzerinde EXCEL ve SPSS uygulamaları.
7) Veri ön analizleri ve veri doğruluk ve hassaslık kontrolleri
8) Normalite testleri
9) Ortalamalar arası karşılaştırmalar, t testi
10) Varyans analizi, ANOVA testi,
11) Khi Kare testi
12) Regresyon, Korelasyon ve Eğilim analizleri
13) Toksikoloji için Probit Analizi
14) Parametrik Olmayan Testler
15) Konuların tekrarı

Önerilen/İstenen Ders Kaynakları

1- Çetinkaya, O., 2009-2015, Su Ürünleri Araştırmalarında İstatistiki Analizler Çeşitli araştırmaların verilerinden derlenen örnek veri setleri. SPSS.Ver. 17. SPSS Kullanım Kılavuzu, www.dmry.net/spss-kullanim-kilavuzu Excel ver. 10 paket programı ve kullanım kılavuzu
2- ). Elbek, A. G., Oktay, E. ve Saygı, H., Su Ürünlerinde İstatistik, 2010, Ege Üniversitesi Su Ürünleri Fakültesi Ders Kitabı.

Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi

1) Anlatım
2) Soru-Cevap
3) Tartışma
4) Alıştırma ve Uygulama
5) Örnek Olay
6) Laboratuvar/Çalıştay
7) Bireysel Çalışma
8) Problem Çözme
9) Proje Temelli Öğrenme

Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarıya Oranı	50%
Sayı Yüzde Yarıyıl İçi Çalışmaları Ödev 1 50% Sunum/Seminer Hazırlama 1 50%
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı	50%
Toplam	100%

Dersin Eğitim Dili

Türkçe

Mesleki Uygulama

İstenmemekte