Temel Ekonometri II

Eğitim Şekli

Yüz Yüze

Ön Koşullar, Diğer Koşullar

Yok

Önerilen Destekleyici Dersler

Ekonometri II

Dersin İçeriği

Yapay değişkenli modeler, gecikmeli regresyon modelleri, birden çok denklemli ekonometrik modeler, eşanlı denklem sistemi, eşanlı modelelerde belirlenme, eşanlı modellerin tahmini, model seçimi, öngörü, simülasyon modelleri, zaman serisi modelleri.

Haftalık Ders İzlencesi

1) Yapay değişkenli modeller.
2) Doğrusal olasılık, logit ve probit modeller .
3) Bağımsız değişken gecikmeli modeller.
4) Almon, koyck, nerlove ve cagan modelleri ve tahmini.
5) Bağımlı değişken gecikmeli modeller-otoregresif modeller.
6) Araç değişkenler yöntemi, genelleştirilmiş EKK, otoregresif modellerde otokorelasyon.
7) Değişkenlerde ölçme hataları, zaman değişkeni ve gruplandırılmış verilerle tahmin.
8) Ara sınav/Değerlendirme
9) Eşanlı denklem sistemleri.
10) Görünürde ilişkisiz denklem sistemleri belirlenme problemi.
11) Eşanlı modellerin tahmini dekk ve 2aekk.
12) Model seçiminde kullanılan kriterler ve yöntemler.
13) Spesifikasyon hataları ve belirlenmesi.
14) .
15) .
16) .

Önerilen/İstenen Ders Kaynakları

Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi

1) Anlatım
2) Soru-Cevap
3) Tartışma
4) Grup Çalışması
5) Bireysel Çalışma

Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri

Ara Sınav Notunun Başarıya Oranı	40%
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı	60%
Toplam	100%

Dersin Eğitim Dili

Türkçe

Mesleki Uygulama

İstenmemekte