Bilgisayar Destekli İstatistiksel Karar Analizi

Eğitim Şekli

Yüz Yüze

Ön Koşullar, Diğer Koşullar

Yok

Önerilen Destekleyici Dersler

Yok

Dersin İçeriği

Karar verme süreci, Çok kriterli karar verme, Sübjektif kriter ağırlıklandırma yöntemleri, Objektif kriter ağırlıklandırma yöntemleri, Çok nitelikli karar verme yöntemleri, Çok amaçlı karar verme yöntemleri

Haftalık Ders İzlencesi

1) Karar Verme Süreci
2) Çok kriterli karar verme
3) Analitik Hiyerarşi Süreci
4) SWARA Yöntemi, Entropi Yöntemi
5) CRITIC Yöntemi, MACBETH Yöntemi
6) BWM, FUCOM, LBWA Yöntemleri
7) COPRAS yöntemi, Gri İlişkisel Analiz
8) Ara Sınav
9) ELECTRE yöntemi, TOPSIS yöntemi
10) PROMETHEE yöntemi, MOORA yöntemi
11) VIKOR yöntemi, WASPAS yöntemi
12) EDAS yöntemi, MAIRCA yöntemi
13) DEMATEL yöntemi, Analitik Ağ Süreci
14) CODAS Yöntemi, ARAS Yöntemi
15) Veri Zarflama Analizi
16) Yarıyıl sonu sınavı

Önerilen/İstenen Ders Kaynakları

1- Çok Kriterli Karar Verme: Bilgisayar Uygulamalı Çözümler, Doç. Dr. Ejder AYÇİN, Nobel Yayınevi

Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi

1) Anlatım
2) Soru-Cevap
3) Alıştırma ve Uygulama
4) Problem Çözme

Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri

Ara Sınav Notunun Başarıya Oranı	40%
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı	60%
Toplam	100%

Dersin Eğitim Dili

Türkçe

Mesleki Uygulama

İstenmemekte