| Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Eğitimsel Veri Madenciliği | BTE537 | Seçmeli | Yüksek lisans | 1 | Güz | 7 |
Öğretim Elemanı Adı
Doç. Dr. Arzu DEVECİ TOPAL
Dersin Öğrenme Kazanımları
1) Eğitsel veri madenciliğine ilişkin kavramsal, işlemsel ve stratejik bilgileri açıklar
2) Eğitsel veri madenciliğini ve görselleştirmeyi açıklar ve uygular
3) Eğitsel veri madenciliği için sınıflayıcıları tanımlar ve kullanır
4) Eğitsel veri madenciliği yöntemlerini e-öğrenme ortamlarında uygular
Program Yeterliliği İlişkisi
| Program Yeterlilikleri | |||||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | ||
| Öğrenme Kazanımları | |||||||||||
| 1 | Orta | Düşük | Orta | Düşük | Düşük | Orta | Orta | Düşük | Düşük | Orta | |
| 2 | Orta | Orta | Düşük | Yüksek | Orta | Yüksek | Orta | Düşük | Düşük | Yüksek | |
| 3 | Yüksek | Orta | Düşük | Yüksek | Orta | Yüksek | Yüksek | Düşük | Yüksek | ||
| 4 | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Orta | Orta | Yüksek | Orta | Orta | Düşük | Orta | |
Eğitim Şekli
Yüz Yüze
Ön Koşullar, Diğer Koşullar
Yok
Önerilen Destekleyici Dersler
İstenmemekte
Dersin İçeriği
Eğitsel veri madenciliği büyük veriden anlamlı sonuçları bulup çıkartma işlemidir. Eğitsel veri madenciliği e-öğrenme ortamlarından elde edilen verilerden bilgiyi keşfetme yöntemlerini ele alır ve bu yöntemleri öğrenmeyi artırma ve öğrenme ortamını iyileştirme amaçlı kullanır
Önerilen/İstenen Ders Kaynakları
Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi
Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri
Sayı |
Yüzde |
|
|---|---|---|
Ödev Notunun Başarıya Oranı |
2 |
60% |
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı |
1 |
40% |
Toplam |
100% |
|
Dersin Eğitim Dili
Türkçe
Mesleki Uygulama
İstenmemekte