| Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Uygulamalı İstatistik | TIY148 | Seçmeli | Yüksek lisans | 1 | Bahar | 7 |
Öğretim Elemanı Adı
Prof. Dr. Bilsen BİLGİLİ
Dersin Öğrenme Kazanımları
1) Basit ve çoklu regresyon ve korelasyon yöntemlerini kullanarak istatistik analizi yapar.
2) Regresyon sonuçlarını özetler, açımlar ve teknik olarak yorumlar.
3) Zaman serileri yöntemini kullanarak analiz yapar.
4) İstatistik paket programı kullanarak öğrenilen tüm yöntemleri uygular.
Program Yeterliliği İlişkisi
| Program Yeterlilikleri | |||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | ||
| Öğrenme Kazanımları | |||||||
| 1 | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Orta | ||
| 2 | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | |
| 3 | Yüksek | Orta | Orta | Yüksek | Yüksek | Orta | |
| 4 | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Orta | Orta | Yüksek | |
Eğitim Şekli
Yüz Yüze
Ön Koşullar, Diğer Koşullar
Yok
Önerilen Destekleyici Dersler
İstenmemekte
Dersin İçeriği
Tanımlayıcı istatistikler, örnekleme teorisi, anakütle parametrelerinin tahmini ve test edilmesi, regresyon korelasyon analizi ve temel zaman serisi analiz teknikleri çalışılacaktır. Uygulamalı bilgisayar yazılımı (R) örnekleri ders saati boyunca kullanılacaktır.
Önerilen/İstenen Ders Kaynakları
Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi
Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri
Dersin Eğitim Dili
Türkçe
Mesleki Uygulama
İstenmemekte