>
Anasayfa
Kurumsal Genel Bilgiler 
Derece Programlarına İlişkin Bilgiler 
Öğrenciler İçin Genel Bilgiler 
English

İstatistiksel Veri Analizi

Rekreasyon

Sosyal Bilimler Enstitüsü
Yüksek lisans
Dersin Adı Dersin Kodu Dersin Türü Dersin Düzeyi Dersin Yılı Dersin Verildiği Dönem AKTS Kredisi
İstatistiksel Veri Analizi RYL103 Zorunlu Yüksek lisans 1 Güz 4

Öğretim Elemanı Adı

Doç. Dr. Hakan AKDENİZ
Dr. Öğr. Üyesi Muhammet Eyüp UZUNER

Dersin Öğrenme Kazanımları

1) İstatistiğin kullanım alanları tanır
2) Sporda ve diğer disiplinlerde istatistiğin yeri ve kullanımı bilir
3) Spor ortamlarında oluşabilecek testleri tanır.
4) İstatistik tablo yorumları ve genel değerlendirmeleri çözümler.

Program Yeterliliği İlişkisi

  Program Yeterlilikleri
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Öğrenme Kazanımları
1 Yüksek Düşük Yüksek Yüksek Yüksek Yüksek Orta Yüksek Yüksek Yüksek Yüksek Orta Düşük Düşük Düşük
2 Yüksek Düşük Yüksek Yüksek Yüksek Yüksek Orta Yüksek Yüksek Yüksek Yüksek Orta Düşük Düşük Düşük
3 Yüksek Düşük Yüksek Yüksek Yüksek Yüksek Orta Yüksek Yüksek Yüksek Yüksek Orta Düşük Düşük Düşük
4 Yüksek Düşük Yüksek Yüksek Yüksek Yüksek Orta Yüksek Yüksek Yüksek Yüksek Orta Düşük Düşük Düşük

Eğitim Şekli

Yüz Yüze

Ön Koşullar, Diğer Koşullar

Yok

Önerilen Destekleyici Dersler

Bilimsel Araştırma İlkeleri ve Yayın Etiği

Dersin İçeriği

İstatistiğin tanımı, kapsamı, merkezi eğilim ölçüleri, merkezi dağılım ölçüleri, Normal dağılım, z ve t puanı hesapları. Temel kavramlar. Veri elde etme, düzenleme. Merkezi eğilim, yayılma ölçüleri. Korelasyon. Regresyon

Haftalık Ders İzlencesi

1) İstatistiğe ilişkin temel kavramlar ve istatistiğin amacı
2) Evren, örneklem, değişken ve türleri, ölçek türleri
3) Frekans dağılımları, frekans tabloları ve yorumları
4) Verileri gruplandırma, gruplanmış verilerde frekans dağılımları, frekans tabloları ve yorumları
5) Verileri gruplandırma, gruplanmış verilerde frekans dağılımları, frekans tabloları ve yorumları
6) Merkezi değişim ölçüleri: ranj, standart sapma, varyans, çeyrek sapma, değişim katsayısı, çarpıklık ve basıklık katsayısı
7) Olasılık ve temel kavramaları : Normal dağılım ve standart puanlar. Z ve T puanlarının hesaplanması
8) Ara Sınav
9) Korelasyon : Pearson Momentler Çarpımı Korelasyon Katsayısı; Spearman-Brown Sıra Farkları Korelasyon Katsayısı
10) İlişkisiz Grup T-Testi ve Non-Parametrik Mann-Whitney U Testi
11) Tek boyutlu varyans analizi (ANOVA) ve Non-parametrik Kruskal-Wallis Testleri
12) Ki-kare bağımsızlık testi
13) Deneysel araştırmalarda kullanılan teknikler: İlişkili Grup T Testi
14) Deneysel araştırmalarda kullanılan teknikler: Wilcoxon-Z Testi
15) İstatistik tablo yorumları ve genel değerlendirme

Önerilen/İstenen Ders Kaynakları

1- Aiken, L. R. (2000). Psychological testing and Assessment. Boston
2- Allyn & Bacon. Büyüköztürk, Ş. (2001). Deneysel Desenler. Ankara
3- PegemA Yayıncılık. Derelioğlu, Y. (2009). Basılmamış İstatistik Ders Notları. İstanbul.
4- Kalaycı, Ş. (2006). SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik
5- Karasar, N. (2003). Bilimsel Araştırma Yöntemi. Ankara: Nobel Yayın Dağıtım. Köklü, N.; Büyüköztürk, Ş.; Bökeoğlu, Ö.Ç. (2006). Sosyal Bilimler İçin İstatistik. Ankara: PegemA Yayıncılık.

Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi

1) Anlatım
2) Tartışma
3) Alıştırma ve Uygulama
4) Grup Çalışması
5) Bireysel Çalışma


Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri

Ödev Notunun Başarıya Oranı

30%

Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı

70%

Toplam

100%

Dersin Eğitim Dili

Türkçe

Mesleki Uygulama

İstenmemekte