>
Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
---|---|---|---|---|---|---|
Güç Sistemlerinde Stokastik Süreçler | MEL604 | Seçmeli | Doktora | 1 | Bahar | 8 |
Prof. Dr. Nurettin ABUT
Prof. Dr. Semra ÖZTÜRK
Doç. Dr. Hasbi İSMAİLOĞLU
1) Olasılık ve raslantı değişkenlerini yorumlar.
2) Dağılım ve yoğunluk fonksiyonlarını uygular.
3) Stokastik süreçleri kavrar.
4) Markov süreçlerini idrak eder.
5) Sistem güvenilirllik düzeyini hesaplar.
Program Yeterlilikleri | |||||||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | ||
Öğrenme Kazanımları | |||||||||||
1 | Orta | Orta | Düşük | Orta | Orta | Düşük | Orta | ||||
2 | Yüksek | Orta | Düşük | Orta | Düşük | Orta | Düşük | ||||
3 | Orta | Yüksek | Düşük | Orta | Düşük | Orta | Düşük | Düşük | |||
4 | Orta | Yüksek | Orta | Orta | Orta | Orta | Düşük | Orta | |||
5 | Yüksek | Orta | Orta | Orta | Orta | Orta | Orta | Düşük |
Yüz Yüze
Yok
Olasılık Teorisi
Giriş. Denemeler, olaylar. Koşullu olasılık ve Bayes Teoremi. Rastlantı değişkeni, ortalama değer, varyans ve momentler. Dağılım ve yoğunluk fonksiyonları. İki boyutlu rastlantı değişkenleri. Stokastik süreçler, durağan süreçler. Öz ilinti, karşıt ilinti ve güç spektrumu kavramları. Markov ve Poisson süreçleri.
Türkçe
İstenmemekte