>

Güç Sistemlerinde Stokastik Süreçler

Elektrik Mühendisliği

Fen Bilimleri Enstitüsü
Doktora
Dersin Adı Dersin Kodu Dersin Türü Dersin Düzeyi Dersin Yılı Dersin Verildiği Dönem AKTS Kredisi
Güç Sistemlerinde Stokastik Süreçler MEL604 Seçmeli Doktora 1 Bahar 8

Öğretim Elemanı Adı

Prof. Dr. Nurettin ABUT
Prof. Dr. Semra ÖZTÜRK
Doç. Dr. Hasbi İSMAİLOĞLU

Dersin Öğrenme Kazanımları

1) Olasılık ve raslantı değişkenlerini yorumlar.
2) Dağılım ve yoğunluk fonksiyonlarını uygular.
3) Stokastik süreçleri kavrar.
4) Markov süreçlerini idrak eder.
5) Sistem güvenilirllik düzeyini hesaplar.

Program Yeterliliği İlişkisi

  Program Yeterlilikleri
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Öğrenme Kazanımları
1 Orta Orta Düşük   Orta Orta   Düşük   Orta
2 Yüksek Orta Düşük   Orta   Düşük Orta   Düşük
3 Orta Yüksek Düşük   Orta   Düşük Orta Düşük Düşük
4 Orta Yüksek Orta   Orta   Orta Orta Düşük Orta
5 Yüksek Orta Orta   Orta   Orta Orta Orta Düşük

Eğitim Şekli

Yüz Yüze

Ön Koşullar, Diğer Koşullar

Yok

Önerilen Destekleyici Dersler

Olasılık Teorisi

Dersin İçeriği

Giriş. Denemeler, olaylar. Koşullu olasılık ve Bayes Teoremi. Rastlantı değişkeni, ortalama değer, varyans ve momentler. Dağılım ve yoğunluk fonksiyonları. İki boyutlu rastlantı değişkenleri. Stokastik süreçler, durağan süreçler. Öz ilinti, karşıt ilinti ve güç spektrumu kavramları. Markov ve Poisson süreçleri.

Haftalık Ders İzlencesi

1) Giriş
2) Denemeler, olaylar
3) Koşullu olasılık ve Bayes Teoremi
4) Rastlantı değişkeni ve ortalama değer
5) Varyans ve momentler
6) Dağılım ve yoğunluk fonksiyonları
7) Dağılım ve yoğunluk fonksiyonları
8) Ara sınav/Değerlendirme
9) İki boyutlu rastlantı değişkenleri
10) Stokastik süreçler
11) Durağan süreçler
12) Öz ilinti ve karşıt ilinti kavramları
13) Güç spektrumu kavramı
14) Markov süreçleri
15) Poisson süreçleri
16) Yarıyıl sonu sınavı

Önerilen/İstenen Ders Kaynakları

Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi



Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri

Dersin Eğitim Dili

Türkçe

Mesleki Uygulama

İstenmemekte