| Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| İleri İstatistiksel Analiz | MEN601 | Zorunlu | Doktora | 1 | Bahar | 10 |
Öğretim Elemanı Adı
Prof. Dr. Gülşen AKMAN
Dersin Öğrenme Kazanımları
1) İleri istatistiksel teknikleri kullanarak analiz eder ve sonuçları değerlendirir.
2) Bir istatistiksel yazılım kullanmayı açıklar.
3) İleri istatistikte kullanılan temel kavramları tanır.
4) İleri parametrik testleri kullanır ve sonuçlarını yorumlar.
5) Parametrik olmayan ileri istatistik teknikleri kullanmayı öğrenir ve sonuçlarını yorumlar.
6) Yapısal eşitlik modellemesi metotlarını uygular.
Program Yeterliliği İlişkisi
| Program Yeterlilikleri | ||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| Öğrenme Kazanımları | ||||||
| 1 | Orta | Orta | Orta | Orta | Orta | |
| 2 | Orta | Orta | Orta | Orta | Orta | |
| 3 | Orta | Orta | Orta | Orta | Orta | |
| 4 | Orta | Orta | Orta | Orta | Orta | |
| 5 | Orta | Orta | Orta | Orta | Orta | |
| 6 | Orta | Orta | Orta | Orta | Orta | |
Eğitim Şekli
Yüz Yüze
Ön Koşullar, Diğer Koşullar
Yok
Önerilen Destekleyici Dersler
İstenmemekte
Dersin İçeriği
Temel kavramlar (Değişkenler, değişkenlerin sınıflandırılması, ölçek ve ölçek türleri) İleri Parametrik Testler ile ilgili temel kavramlar İleri Parametrik testlerin kullanım koşulları ,İleri Parametrik Testler, Parametrik olmayan testlerin kullanım koşulları (Assumptions) Parametrik olmayan Testler
Önerilen/İstenen Ders Kaynakları
Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi
Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri
Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarıya Oranı |
50% |
||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
|||||||||||||||
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı |
50% |
||||||||||||||
Toplam | 100% | ||||||||||||||
Dersin Eğitim Dili
Türkçe
Mesleki Uygulama
İstenmemekte