Jeofizikte İleri Programlama

Eğitim Şekli

Yüz Yüze

Ön Koşullar, Diğer Koşullar

Yok

Önerilen Destekleyici Dersler

Yok

Dersin İçeriği

Bu derste; jeofizikte bazı düz ve ters çözüm programlarının yazılımı, jeofizikle ilgili bazı yazılımlar, diferansiyel denklem çözümü, Matlab yazılımının toolboxları, istatistik ve Matlab dili kullanılarak program geliştirme konularında detaylı bilgiler verilecektir.

Haftalık Ders İzlencesi

1) 1.1 Giriş 1.2 Veri Toplama 1.3 Veri Türleri 1.4 Veri Analiz Yöntemleri
2) 2.1 MATLAB a giriş 2.2 Değişkenler 2.3 Diziler ve Matrisler 2.4 Nesnelerin Veri Yapıları ve Sınıfları 2.5 Veri Depolama ve İşleme 2.6 Kontrol Akışı 2.7 Komut Dosyaları ve İşlevleri 2.8 Temel Görselleştirme Araçları 2.9 Grafikleri Yeniden Oluşturmak için Kod Oluşturma 2.10 M-Dosyaları Oluşturma 2.11 Grafik Kullanıcı Arayüzlerinin Oluşturulması
3) 3.1 Bazı düz çözüm modelleme programlarının geliştirilmesi 3.2 Doğru Akım Özdirenç (DCR) programı 3.3 Sismik Kırılma Programı 3.4 Sismik Yansıma Programı 3.5 Yer Radarı (GPR) Programı
4) 4.1 Bazı ters çözüm programlarının geliştirilmesi 4.2 Doğru Akım Özdirenç (DC) programı 4.3 GPR Yönteminde Optimizasyon
5) 5.1 Matlab ile geliştirilen bazı jeofizik yazılımlar 5.2 CREWES 5.3 Bazı veri işlem programlarının çalıştırılması (Sismik veri işlem)
6) 6.1Matlab Toolbox 6.2Dalgacık araç kutusu 6.3 Kısmi Diferansiyel Denklem araç kutusu 6.4 Dijital Sinyal İşleme araç kutusu
7) 7.1 Tek Değişkenli İstatistikler 7.2 Ampirik Dağılımlar 7.3 Ampirik Dağılımların Örnekleri 7.4 Teorik Dağılımlar 7.5 Teorik Dağılımların Örnekleri 7.6 Hipotez Testi 7.7 t Testi 7.8 F Testi 7.9 X2-Testi
8) Ara Sınav
9) 9.1 İki Değişkenli İstatistik 9.2 Korelasyon Katsayıları 9.3 Klasik Doğrusal Regresyon Analizi 9.4 Kalanların Analiz Edilmesi 9.5 Regresyon Katsayılarının Bootstrap Tahminleri 9.6 Regresyon Katsayılarının Jackknife Tahminleri 9.7 Çapraz Doğrulama 9.8 İndirgenmiş Büyük Eksen Regresyonu 9.9 Eğrisel Regresyon 9.10 Doğrusal Olmayan ve Ağırlıklı Regresyon
10) 10.1 Zaman Serileri Analizi 10.2 Sinyallerin Oluşturulması 10.3 Otomatik Spektral ve Çapraz Spektral Analiz 10.4 Otomatik Spektral ve Çapraz Spektral Analiz Örnekleri 10.5 Eşit Olmayan Aralıklı Verileri İnterpolasyon ve Analiz Etme 10.6 Evrimsel Güç Spektrumu 10.7 Lomb-Scargle Güç Spektrumu 10.8 Dalgacık Güç Spektrumu 10.9 Zaman Serilerinde Kesintili Geçişlerin Tespiti 10.10 Doğrusal Olmayan Zaman Serileri Analizi
11) 11.1 Sinyal İşleme 11.2 Sinyallerin Oluşturulması 11.3 Doğrusal Zamanla Değişmeyen Sistemler 11.4 Evrişim, Evrişim ve Filtreleme 11.5 Veri Serisini Filtrelemek için İşlevleri Karşılaştırma 11.6 Özyinelemesiz ve Doğrusal Olmayan Filtreler 11.7 Darbe Yanıtı 11.8 Frekans Cevabı 11.9 Filtre Tasarımı 11.10 Uyarlamalı Filtreleme
12) 12.1 Uzaysal Veri Türleri 12.2 Küresel Coğrafya Veri Tabanı GSHHG 12.3 1 Dakikalık Gridded Global Relief Verisi ETOPO1 12.4 30-Arc Saniye Yükseklik Modeli GTOPO30 12.5 Mekik Radarı Topografyası Görev SRTM 12.6 İnteraktif 3D Belge Oluşturmak 12.7 Gridleme ve Konturlama 12.8 Yöntemlerin Karşılaştırılması ve Olası Hatalar 12.9 Nokta Dağılımlarının İstatistikleri 12.10 Dijital Yükseklik Modellerinin Analizi 12.11 Jeoistatistik ve Kriging
13) 13.1 Görüntü İşleme 13.2 Veri Depolama 13.3 Görüntülerin okunması, işlenmesi ve kayıt edilmesi 13.4 LANDSAT Resimlerinin okunması, işlenmesi ve kayıt edilmesi 13.5 TERRA ASTER Görüntüleri 13.6 EO-1 Hyperion işlenmesi ve kayıt edilmesi 13.7 Ekrandan Sayısallaştırma 13.8 Görüntü Geliştirme ve Düzeltme 13.9 Çeşitli sedimanların renk yoğunluk dağılımları 13.10 Mikroskop Görüntülerinden Tane Boyu Analizi 13.11 Mikroskop Görüntülerinden Kömür Tayini 13.12 Şekil Tabanlı Nesne Algılama
14) 14.1 Çok Değişkenli İstatistikler 14.2 Temel Bileşen Analizi 14.3 Bağımsız Bileşen Analizi 14.4 Diskriminant Analizi 14.5 Kümeleme Analizi 14.6 Çoklu Doğrusal Regresyon
15) 15.1 Yönlü Veriler 15.2 Grafiksel Gösterim 15.3 Ampirik Dağılımlar 15.4 Teorik Dağılımlar 15.5 Yönlü Verilerin Rassallığı için Test
16) Final Sınavı

Önerilen/İstenen Ders Kaynakları

1- Aster,R.C. ,Borchers, B. ,Thurber, C.H. , 2013, Parameter Estimation and Inverse Problems, Elsevier.
2- Trauth, M.H. , 2014, MATLAB Recipes for Earth Sciences, Springer.
3- Altıntaş, A. , 2006, Matematiksel Bir Yöntem Olarak Matlab ve Genel Uygulamaları, Değişim Yayınları.
4- Dal, D. , 2011, Matlab ile Programlama, Ekin Yayınevi.
5- Mousa, W. A., Al-Shuhail A. A., 2011, Processing of Seismic Reflection Data Using MATLAB, Morgan and Claypool Publishers.
6- Margrave, G.F., 2003, Numerical Methods of Exploration Seismology with Algorithms in MATLAB, The University of Calgary.

Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi

1) Anlatım
2) Alıştırma ve Uygulama
3) Model Yapma
4) Benzetim
5) Bireysel Çalışma
6) Problem Çözme
7) Proje Temelli Öğrenme

Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarıya Oranı	70%
Sayı Yüzde Yarıyıl İçi Çalışmaları Ara Sınav 1 30% Ödev 4 50% Proje 1 20%
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı	30%
Toplam	100%

Dersin Eğitim Dili

Türkçe

Mesleki Uygulama

İstenmemekte