Kocaeli Üniversitesi / Avrupa Kredi Transfer Sistemi (AKTS)

Dersin Adı	Dersin Kodu	Dersin Türü	Dersin Düzeyi	Dersin Yılı	Dersin Verildiği Dönem	AKTS Kredisi
Jeodezik Ağların Bulanık Modellerle Değerlendirilmesi	JJM606	Seçmeli	Doktora	1	Bahar	8

Öğretim Elemanı Adı

Prof. Dr. Haluk KONAK

Dersin Öğrenme Kazanımları
Program Yeterliliği İlişkisi

Dersin Öğrenme Kazanımları

1) Jeodezik Problemler için Matematik Modeller kurar.
2) Kesinsizlik, belirsizlik, tutarsızlık ve duyarsızlık kavramlarını tanır.
3) Jeodezik Problemler için Bulanık Kümeleri Kurar.
4) Jeodezik Problemler için Üyelik Fonksiyonları yazar.
5) Bulanıklaştırma ve durulaştırma süreçlerini tanır.
6) Bulanık Çıkarım Sistemleri kurar.
7) Bulanık İstatistik Yöntemleri tanır.
8) Jeodezik veriler için uyuşumsuz ölçüler testi yapar.

Program Yeterliliği İlişkisi

		Program Yeterlilikleri
		1	2	3	4
Öğrenme Kazanımları
	1
	2	Yüksek
	3	Orta
	4
	5
	6
	7
	8	Yüksek

Eğitim Şekli

Yüz Yüze

Ön Koşullar, Diğer Koşullar

Yok

Önerilen Destekleyici Dersler

JJM513 Jeodezik Büyüklüklerin Kestirimi ve Doğrusal Hipotez Testleri

Dersin İçeriği

Bu derste matematiksel model kavramı, fonksiyonel ve stokastik modeller, belirsizlik ve belirsizlik kavramları, tutarsızlıklar ve duyarsızlık, bulanık kümeler ve üyelikler, bulanık Çıkarım Sistemleri: bulanıklaştırma ve durulaştırma süreçleri, bulanık istatistiksel yöntemler, bulanık doğrusal hipotezler ve güven aralıkları, bulanık Aykırı testler, bulanık doğrusal parametre tahmini, Jeodezik ağlarda aykırı değerler yerelleştirilmesi için Bulanık yaklaşımlar, iki ve üç boyutlu dönüşüm modelleri için bulanık yaklaşımlar, Datum Dönüşümü için bulanık kalite kriterleri, ve bulanık yaklaşımlar kullanılarak jeodezik ağların iyileştirilmesiyle ilgili detaylı bilgi verilir.

Haftalık Ders İzlencesi

1) Matematik Model Kavramı. Fonsiyonel Model ve Stokastik Model. Örnek Jeodezik Problemler.
2) Kesinsizlik, belirsizlik, tutarsızlık ve duyarsızlık kavramları. Jeodezik örnekler.
3) Klasik ve Bulanık Kümeler.
4) Klasik İlişkiler ve Bulanık İlişkiler
5) Üyelikm Fonksiyonlarının Özellikleri, Bulanıklaştırma ve Durulaştırma
6) Üyelik Fonksiyonları Geliştirme
7) Bulanık Sistemler. Kural Tabanı Sistemleri. Grafik Çıkarım Teknikleri. Mamadani, Sugeno, ve Tsukamoto modelleri.
8) ARA SINAV
9) Fuzzy statistical methods. Fuzzy linear hypotheses and confidence intervals.
10) Fuzzy Linear Parameter estimation.Fuzzy outlier tests..
11) Jeodezik ağlarda uyuşumsuz ölçülerin yerelleştirilmesi için Bulanık Yaklaşımlar.
12) İki boyutlu koordinat dönüşümleri için Bulanık Yaklaşımlar
13) Üç Boyutlu koordinat dönüşümleri için bulanık yaklaşımlar.
14) Datum Dönüşümleri için Bulanık kalite ölçütleri
15) Bulanık yaklaşımlar kullanılarak jeodezşk ağların iyileştirilmesi
16) YARIYIL SONU SINAVI

Önerilen/İstenen Ders Kaynakları

1- Konak, H. Jeodezik Verilerin Bulanık Modellerle İrdelenmesi, DERS NOTLARI, Henüz Yayımlanmadı, KOU, FBE, Kocaeli, 2012
2- Baykal, N., Beyan, T. 2004. Bulanık Mantık İlke Ve Temelleri. Bıçaklar Kitabevi, 473, Ankara.
3- Ross, T, J, Fuzzy Logic with Engineering Applications, Secod Edition, Universty of Mexico, Jhon Waley & Sons, Ltd. 0-470-86074-X (Cloth), USA, 2004.
4- Baykal, N., Beyan, T. 2004. Bulanık Mantık İlke Ve Temelleri. Bıçaklar Kitabevi, 473, Ankara.

Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi

1) Anlatım
2) Soru-Cevap
3) Tartışma
4) Grup Çalışması
5) Bireysel Çalışma
6) Problem Çözme

Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri

Ara Sınav Notunun Başarıya Oranı	20%
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı	80%
Toplam	100%

Dersin Eğitim Dili

Türkçe

Mesleki Uygulama

İstenmemekte

Jeodezik Ağların Bulanık Modellerle Değerlendirilmesi

Jeodezi ve Jeoinformasyon Mühendisliği

Fen Bilimleri Enstitüsü

Doktora