Python ile Veri Görselleştirme
Jeodezi ve Jeoinformasyon Mühendisliği
Fen Bilimleri Enstitüsü
Doktora
| Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Python ile Veri Görselleştirme | JJM620 | Seçmeli | Doktora | 1 | Bahar | 8 |
Öğretim Elemanı Adı
Doç. Dr. Taner ÜSTÜNTAŞ
Dersin Öğrenme Kazanımları
1) Text dosya okumayı öğrenir
2) NULL veri işlemlerini öğrenir
3) Veri birleştirme, gruplama, filtreleme işlemlerini öğrenir
4) Veri özet istatiksel görselleştirmesini öğrenir
5) Farklı harita çizim örneklerini öğrenir
Program Yeterliliği İlişkisi
| Program Yeterlilikleri | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | ||
| Öğrenme Kazanımları | |||||
| 1 | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Düşük | |
| 2 | Orta | Orta | Orta | Orta | |
| 3 | Yüksek | Orta | Düşük | ||
| 4 | Düşük | Yüksek | Yüksek | Yüksek | |
| 5 | Orta | Orta | Yüksek | ||
Eğitim Şekli
Yüz Yüze
Ön Koşullar, Diğer Koşullar
Yok
Önerilen Destekleyici Dersler
Python ile Mekansal Programlama
Dersin İçeriği
Açık kaynak kod numpy, pandas, matplotlib, seaborn, plotly, bokeh, altair, geopandas kütüphaneleri kullanarak, statik ve interaktif coğrafik veri görselleştirmesi yapabilecekler.
Haftalık Ders İzlencesi
1) Veri okuma yöntemleri2) Eksik veri işlemleri
3) Veri işleme, (birleştirme, gruplama, filtreleme, vb.)
4) Veri genel yapısını ifade eden özet istatiksel görselleştirme
5) Altıgen, münhani, çizgi, ısı haritaları çizimleri
6) Veri özet istatistiksel histogram, kutu, violin çizimleri
7) İnteraktif görselleştirme uygulamaları
8) Ara sınav
9) Veri görsel üzerinde zoom, hover, slide işlemleri
10) İnteraktif görselleştirme amaçlı farklı örnekler
11) Zaman serilerinde etkileşimli görselleştirme
12) Coğrafi verilerin interaktif görselleştirilmesi
13) Choropleth harita çizimleri
14) Coğrafi harita çizimleri
15) Harita üzerine scatter, bubble, line çizimler ekleme
16) Yarıyıl sonu sınavı
Önerilen/İstenen Ders Kaynakları
1- Belorkar A. (2019), Interactive Data Visualization with Python, ISBN:1838640002, Packt Publishing
2- Phuong Vo.T.H (2017), Python: Data Analytics and Visualization, ISBN:9781788290098, Packt Pub
3- Embarak, O. (2018). Data Analysis and Visualization Using Python, ISBN:978-1-4842-4109-7
Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi
1) Anlatım
2) Anlatım
3) Anlatım
4) Anlatım
5) Anlatım
6) Soru-Cevap
7) Soru-Cevap
8) Soru-Cevap
9) Soru-Cevap
10) Soru-Cevap
11) Bireysel Çalışma
12) Bireysel Çalışma
13) Bireysel Çalışma
14) Bireysel Çalışma
15) Bireysel Çalışma
16) Problem Çözme
Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri
Ara Sınav Notunun Başarıya Oranı |
40% |
|---|---|
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı |
60% |
Toplam |
100% |
Dersin Eğitim Dili
Türkçe
Mesleki Uygulama
İstenmemekte