| Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Görüntü İşleme | EOS609 | Seçmeli | Doktora | 1 | Güz | 8 |
Öğretim Elemanı Adı
Prof. Dr. Özcan GÜNDOĞDU
Doç. Dr. Erhan AKMAN
Doç. Dr. Belgin GENÇ ÖZTOPRAK
Dersin Öğrenme Kazanımları
1) Görüntü üretimi düzeneklerini ve standartlarını tanır.
2) Görüntü kalitesinin artırılması konusunda uygulama yapar.
3) Görüntü datasının sıkılaştırılması yöntemlerini tanımlar.
4) Lineer filtreleme, lineer dönüşümler matematiksel morfolojiyi açıklar.
5) Kenar bulma, geometrik difüzyon konularını açıklar.
Program Yeterliliği İlişkisi
| Program Yeterlilikleri | |||||||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | ||
| Öğrenme Kazanımları | |||||||||||||
| 1 | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Orta | Orta | Orta | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | |
| 2 | Yüksek | Orta | Yüksek | Düşük | Yüksek | Yüksek | Orta | Orta | Orta | Orta | Yüksek | Yüksek | |
| 3 | Yüksek | Yüksek | Orta | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Düşük | Orta | Yüksek | Orta | Orta | Yüksek | |
| 4 | Yüksek | Orta | Yüksek | Yüksek | Orta | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Orta | |
| 5 | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Orta | Orta | Orta | Orta | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | |
Eğitim Şekli
Yüz Yüze
Ön Koşullar, Diğer Koşullar
Yok
Önerilen Destekleyici Dersler
Fotonik, Optik Malzemeler, Optik Tasarım, Elektro-Optik Malzemeler ve Sistemler, Geometrik Optik, Dalga Kılavuzu Optiği, Sensörler ve Uygulamaları, İleri Robotik ve Otomasyon Sistemleri, Elektromanyetik Dalga Yayılımı ve Saçılımı, Uydu İletişim Sistemleri, Nano-Biyofotonik, Mühendislik Matematiği, İleri Lazer Uygulamaları, Elekro-Optik Sistemler Laboratuvarı
Dersin İçeriği
Görüntü üretimi düzenekleri ve Standartları; 2-Boyutlu, 3-Boyutlu görüntü üretimi, sayısal görüntü formatları, Görüntü ile Dünya platformu arasındaki geometrik ilişkiler. Görüntü Analizi: Sayısal zoomlama, imaj cebiri, uzaysal filtreler, kenar algılama operatörleri; Görüntü Bölümleme; Ayrık Transformlar (Fourier, Cosine, Walsh-Hadamard, Wavelet transform) ; Hough dönüşümü ile model tabanlı nesne algılama; İkili (Binary) görüntülerdeki cisimlerin özellik parametrelerinin üretimi ve analizi. Matematiksel Morfoloji; Görüntünün restorasyonu, Uzaysal ve spectral filtreleme teknikleri; Geometrik dönüşümler. Görüntü kalitesinin artırılması; Görüntü datasının sıkılaştırılması; kayıplı-kayıpsız görüntü data sıkıştırma yöntemleri, lineer filtreleme; lineer dönüşümler; matematiksel morfoloji; sıkıştırma; görüntülemede ters problemleri; görüntü geliştirme; kenar bulma; özellik çıkarma ve geometrik difüzyon.
Önerilen/İstenen Ders Kaynakları
Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi
1) Anlatım
2) Soru-Cevap
3) Tartışma
4) Alıştırma ve Uygulama
5) Grup Çalışması
6) Bireysel Çalışma
Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri
Dersin Eğitim Dili
Türkçe
Mesleki Uygulama
İstenmemekte