| Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| İleri İstatistik I | MAT611 | Seçmeli | Doktora | 1 | Güz | 8 |
Öğretim Elemanı Adı
Prof. Dr. Serdal PAMUK
Doç. Dr. Mine Aylin BAYRAK
Dr. Öğr. Üyesi Metin BAYRAK
Dersin Öğrenme Kazanımları
1) Olasılık uzayını tanımlar.
2) Olasılık aksiyomlarını açıklar.
3) Rassal değişkeni tanımlar.
4) Dağılımlar ve dağılım fonksiyonlarının tanımını yapar.
5) Beklenen değerin tanımını açıklar.
6) Örneklem seçimini yapar.
7) Nokta tahmini hesaplamasını yapar.
8) Tahmin edicilerin özelliklerini tanımlar.
9) Hipotez testlerini yapar.
10) SPSS uygulamalarını yapar.
Program Yeterliliği İlişkisi
| Program Yeterlilikleri | ||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | ||
| Öğrenme Kazanımları | ||||||||
| 1 | ||||||||
| 2 | ||||||||
| 3 | ||||||||
| 4 | ||||||||
| 5 | ||||||||
| 6 | ||||||||
| 7 | ||||||||
| 8 | ||||||||
| 9 | ||||||||
| 10 | ||||||||
Eğitim Şekli
Yüz Yüze
Ön Koşullar, Diğer Koşullar
Yok
Önerilen Destekleyici Dersler
Olasılık ve İstatistik.
Dersin İçeriği
Bu derste istatistiğin tanımı, kullanım alanları, verilerin toplanması, düzenlenmesi ve sunulması, tüm verilere bağlı ortalamaların hesaplanması, tüm verilere bağlı olmayan ortalamaların hesaplanması, E.K.K.yöntemi, regrasyon, korelasyon, olasılıkla ilgili temel kavramlar, olasılık hesaplamaları, olasılık fonksiyonu, kesikli ve sürekli dağılımlar, ve istatistik kararlarıyla ilgili detaylı bilgi verilir.
Önerilen/İstenen Ders Kaynakları
Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi
Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri
Dersin Eğitim Dili
Türkçe
Mesleki Uygulama
İstenmemekte