Kocaeli Üniversitesi / Avrupa Kredi Transfer Sistemi (AKTS)

Dersin Adı	Dersin Kodu	Dersin Türü	Dersin Düzeyi	Dersin Yılı	Dersin Verildiği Dönem	AKTS Kredisi
Bitki Biyolojisinde Deneysel Tasarım	BIO526	Seçmeli	Doktora	1	Bahar	8

Öğretim Elemanı Adı

Dr. Öğr. Üyesi Arda ACEMİ

Dersin Öğrenme Kazanımları
Program Yeterliliği İlişkisi

Dersin Öğrenme Kazanımları

1) Hipotez kurmayı ve denemeyi öğrenir
2) Deneysel faktörlere ve diğer değişkenlere göre örneklem boyutunu ayarlamayı öğrenir
3) Varyans analizini ve çoklu karşılaştırma testlerinin kullanım alanlarını öğrenir
4) Verileri görselleştirmeyi öğrenir
5) Sayısal verilerin istatistiksel yorumunu yapmayı öğrenir

Program Yeterliliği İlişkisi

		Program Yeterlilikleri
		1	2	3	4	5	6
Öğrenme Kazanımları
	1	Yüksek	Orta	Düşük	Orta	Düşük	Orta
	2	Yüksek	Yüksek	Düşük	Yüksek	Düşük	Orta
	3	Yüksek	Yüksek	Düşük	Yüksek	Düşük	Orta
	4	Orta	Yüksek	Orta	Orta	Düşük	Orta
	5	Orta	Yüksek	Düşük	Orta	Düşük	Orta

Eğitim Şekli

Yüz Yüze

Ön Koşullar, Diğer Koşullar

Yok

Önerilen Destekleyici Dersler

İstenmemekte

Dersin İçeriği

Bitki fizyolojisi ve biyoteknolojisi başta olmak üzere bitki biyolojisi çalışmalarında gerçekleştirilen deneylerde örneklem boyutunun belirlenmesi. Test edilen faktörlere göre gözlenen değişkenlerin veri analizinin yapılması. İstatistiki testler ve bunların kullanımlarının anlatılması. Verilerin görselleştirilmesi ve öğrencilere bir deney tasarımı örneğinin yaptırılması.

Haftalık Ders İzlencesi

1) Örnek makaleler eşliğinde çalışma sorusunun belirlenmesi
2) Belirlenen soruya karşılık hipotezin kurulması
3) Çalışmadaki bağımsız ve bağımlı değişkenlerin belirlenmesi
4) Deneye uygun orneklem boyutunun belirlenmesi
5) Deney kurulumunun yapılması ve olası risklere karşı B planının oluşturulması
6) Verilerin toplanması ve işlenmesi
7) Verilerin yorumlanması ve aralarındaki olası bağıntının tespiti
8) Arasınav
9) Verilerin standart sapma veya hatalarının analizi
10) Varyans analizi modelinin seçimi ve sonuçların yorumlanması
11) Çoklu karşılaştırma testi seçimi ve sonuçların yorumlanması
12) Örnek makaleler eşliğinde sayısal sonuçların yorumlanması
13) Verilerin görselleştirilmesi için kullanılan grafik yöntemlerinin tanıtımı
14) Çeşitli deney tasarımlarının avantajları ve dezavantajları
15) Deney tasarımı sunumları
16) Final Sınavı

Önerilen/İstenen Ders Kaynakları

1- Herzog, M. H., Francis, G., & Clarke, A. (2019). Understanding statistics and experimental design: How to not lie with statistics. Springer.
2- Wilke, C. O. (2019). Fundamentals of data visualization – A primer on making informative and compelling figures. O’Reilly.
3- Compton, M. E. (2000). Statistical analysis of plant tissue culture data, (in) Trigiano, R. G. (ed) Plant tissue culture concepts and laboratory exercises. Routledge

Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi

1) Anlatım
2) Soru-Cevap
3) Tartışma

Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri

Ara Sınav Notunun Başarıya Oranı	40%
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı	60%
Toplam	100%

Dersin Eğitim Dili

Türkçe

Mesleki Uygulama