Biyoistatistik ve Veri Analiz Yöntemleri

Eğitim Şekli

Yüz Yüze

Ön Koşullar, Diğer Koşullar

Yok

Önerilen Destekleyici Dersler

Türkçe

Dersin İçeriği

Ölçme ve Ölçek İlişkisi / Değişkenler ve Özellikleri / veri Tipleri ve İstatistiksel Analiz Yöntemleri /Biyoistatistik Uygulamalarında Yaygın Olarak Kullanılan Programlar (Biostat, StatGraph, SPSS, Microsoft Excel vb) kullanılarak; veri Girişi / veri Türetimi / Grafik Çizimi (Grapher vb prograların kullanımı) / Parametrik Testler (Tek Örnek Testi, Bağımlı, Bağımsız İki Örnek Testleri, Varyans Analizleri) / Parametrik Olmayan Testler (Ki Kare Uygunluk ve Bağımsızlık Testleri, İşaret Testi, Dizi Testleri vb.)

Haftalık Ders İzlencesi

1) Frekans Dağılımları ve Tanımlayıcı Ölçüler, Frekans Dağılımlarını Tanımlayıcı Ölçüler
2) Ortalamalar, Aritmetik Ortalama, Ortanca
3) Tepe Değeri, Çeyrek ve Yüzdelikler, Dağılımın Yaygınlık Ölçüleri
4) Standart Sapma, Varyans, Varyasyon Katsayısı
5) Standart Hata, Tablo ve Grafik Yapım Yöntemi
6) Marjinal Tablo, Çapraz (Kros) Tablo
7) Teorik Dağılımlar, Binomiyal Dağılım
8) Ara sınav/Değerlendirme
9) Önemlilik Testleri, Önemlilik Testleri Hakkında Genel Bilgiler
10) Hipotezler, Yanılma Düzeyi
11) Örneklem Büyüklüğü, Test Çeşitleri ve Özellikleri
12) İstatistik Karar, Uygun Test Seçimi İçin Anahtar
13) İki Ortalama Arasındaki Farkın Önemlilik Testi, İki Eş Arasındaki Farkın Önemlilik Testi
14) Varyans Analizi, Korelasyon ve Regresyon Analizi
15) Varyans Analizi, Korelasyon ve Regresyon Analizi
16) Yarıyıl sonu sınavı

Önerilen/İstenen Ders Kaynakları

Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi

1) Anlatım
2) Soru-Cevap
3) Tartışma
4) Örnek Olay
5) Bireysel Çalışma
6) Problem Çözme
7) Proje Temelli Öğrenme

Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri

Ara Sınav Notunun Başarıya Oranı	30%
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı	70%
Toplam	100%

Dersin Eğitim Dili

Türkçe

Mesleki Uygulama

İstenmemekte