Kocaeli Üniversitesi / Avrupa Kredi Transfer Sistemi (AKTS)

Dersin Adı	Dersin Kodu	Dersin Türü	Dersin Düzeyi	Dersin Yılı	Dersin Verildiği Dönem	AKTS Kredisi
Bilgi ve Sistem Mühendisliği İçin Risk Analizi	BTM604	Seçmeli	Doktora	1	Bahar	8

Öğretim Elemanı Adı

Doç. Dr. Süleyman EKEN
Arş. Gör. Seda BALTA

Dersin Öğrenme Kazanımları
Program Yeterliliği İlişkisi

Dersin Öğrenme Kazanımları

1) Olasılık teorisi ve istatistiklerini kullanarak bilgi ve sistem mühendisliği riskini değerlendirir.
2) Sorun ağaçları, olay ağaçları, simülasyon modelleri ve etki diyagramları gib risk analizinin temel araçlarını kullanır.
3) Belirsizliği modeller ve riski bu çeşitli modellerle ölçer.
4) Kantitatif risk analizleri uygulamak ve riski tanımlamak, değerlendirmek, izlemek ve azaltmak için stratejiler geliştirir.

Program Yeterliliği İlişkisi

		Program Yeterlilikleri
		1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13
Öğrenme Kazanımları
	1
	2						Yüksek
	3
	4

Eğitim Şekli

Yüz Yüze

Ön Koşullar, Diğer Koşullar

Yok

Önerilen Destekleyici Dersler

İstenmemekte

Dersin İçeriği

Bunlar: nitel ve nicel risk değerlendirmesini, sistem mühendisliğindeki riskleri, çevresel riskleri, güvenlik risklerini; risk analizi yöntemleri, sorun ağaçları ve olay ağaçlarını, olasılıkların ölçülmesi, verilerin kullanımı, modeller ve uzman kararları; riskler ve kararlar, risk analizi ve risk yönetimi ile ilişkilendirme; karar analizi; sistem analizi ve ölçümü; belirsizlik modellemesi ve risk ölçümü; ve proje risk yönetimini kapsar.

Haftalık Ders İzlencesi

1) Derse Genel Bakış. Risk Analizine Giriş, Risk ve Belirsizlik
2) Bilgi sistemleri için risk değerlendirme yöntemleri, risk değerlendirme teknikleri ve standartları
3) Olasılık teorisi, olasılık dağılımları ve stokastik süreçlerin gözden geçirilmesi
4) İstatiksel çıkarım. Weibull Analizi. Hayatta Kalma Analizi
5) Tehlike tanımlama, sorun analizi, olay ağacı analizi
6) Duyarlılık analizi. Bayesçi Ağlar
7) Nitel risk analizi, nicel risk analizi, F-N eğrileri
8) Risk Analizi için Güvenilirlik. Uzman Görüşü
9) Ara sınav
10) Değer analizi ve entegre risk yönetimi
11) Risk Analizi için Karar Teorisi. Etki Diyagramları. Risk profili
12) Yardımcı İşlevler. Proje Risk Yönetimi
13) Belirsizlik ve Monte Carlo Analizleri
14) Risk Ölçümü ve Düzenlemeleri
15) Case studies on information systems
16) Final sınavı

Önerilen/İstenen Ders Kaynakları

1- T. Bedford and R. Cooke, Probabilistic Risk Analysis: Foundations and Methods, Cambridge University Press, 2001.
2- Ostrom and Wilhelmsen, Risk Assessment: Tools, Techniques, and Their Applications, 2019.

Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi

1) Anlatım
2) Soru-Cevap
3) Tartışma
4) Alıştırma ve Uygulama
5) Grup Çalışması
6) Problem Çözme
7) Proje Temelli Öğrenme

Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarıya Oranı

50%

		Sayı	Yüzde
Yarıyıl İçi Çalışmaları	Ara Sınav	1	50%
Yarıyıl İçi Çalışmaları	Proje	1	50%

Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı

50%

Toplam

100%

Dersin Eğitim Dili

Türkçe

Mesleki Uygulama

Var

Bilgi ve Sistem Mühendisliği İçin Risk Analizi

Bilişim Sistemleri Mühendisliği

Fen Bilimleri Enstitüsü

Doktora