| Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Yapay Zeka Etiği | BTM613 | Seçmeli | Doktora | 1 | Güz | 8 |
Öğretim Elemanı Adı
Prof. Dr. Hikmet Hakan GÜREL
Doç. Dr. Süleyman EKEN
Arş. Gör. Seda BALTA
Dersin Öğrenme Kazanımları
1) Yapay Zekanın Temel Kavramları ve tarihsel gelişimi bilir.
2) Yapay Zeka Ve İnsanlar Arasındaki Duygusal Bağ ilişkisini bilir.
3) Yapay Zekâ Etiğinin Teknoloji Ar-Ge Sürecine Entegrasyonu kurar.
Program Yeterliliği İlişkisi
| Program Yeterlilikleri | ||||||||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | ||
| Öğrenme Kazanımları | ||||||||||||||
| 1 | Orta | Orta | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | ||
| 2 | Orta | Orta | Orta | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | |
| 3 | Orta | Orta | Orta | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | |
Eğitim Şekli
Yüz Yüze
Ön Koşullar, Diğer Koşullar
Yok
Önerilen Destekleyici Dersler
İstenmemekte
Dersin İçeriği
Yapay Zekanın Temel Kavramları ve tarihsel gelişimi. Yapay Zeka Ve İnsanlar Arasındaki Duygusal Bağ. Endüstri 4.0 ve Toplum 5.0 kavramları çerçevesinde Yapay Zeka ve Geleceğin Meslekleri. Yapay Zeka ve Etik Yaklaşım. Yapay Zeka ve Hukuksal Dilemmalar. Yapay Zeka ve Otonom araçlar. Yapay Zekâ Etiğinin Teknoloji Ar-Ge Sürecine Entegrasyonu. Güvenilir Yapay Zekâ İçin Etik Kılavuz İlkeler.
Önerilen/İstenen Ders Kaynakları
Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi
Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri
Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarıya Oranı |
70% |
|||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
||||||||||||
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı |
30% |
|||||||||||
Toplam | 100% | |||||||||||
Dersin Eğitim Dili
Türkçe
Mesleki Uygulama
Var