>
Dersin Adı Dersin Kodu Dersin Türü Dersin Düzeyi Dersin Yılı Dersin Verildiği Dönem AKTS Kredisi
Kuantum Hesaplama BTM614 Seçmeli Doktora 1 Bahar 10

Öğretim Elemanı Adı

Doç. Dr. Süleyman EKEN
Arş. Gör. Seda BALTA

Dersin Öğrenme Kazanımları

1) Kuantum mekaniğinin temel varsayımlarını ve kavramlarını öğrenir.
2) Kuantum dolaşıklık kavramını ve pratikliğini anlar.
3) Kuantum devrelerini anlar.
4) Temel kuantum programlama becerilerini geliştirir.

Program Yeterliliği İlişkisi

  Program Yeterlilikleri
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
Öğrenme Kazanımları
1 Yüksek Yüksek                      
2 Yüksek Yüksek                      
3 Yüksek Yüksek                      
4 Yüksek Yüksek                      

Eğitim Şekli

Yüz Yüze

Ön Koşullar, Diğer Koşullar

Yok

Önerilen Destekleyici Dersler

İstenmemekte

Dersin İçeriği

Kuantum hesaplaması ve kuantum bilgisi üzerine olan bu ileri düzey derste; kuantum hesaplama modellerini, gelişmiş kuantum hata düzeltme kodlarını, hata toleransını, faktoringin ötesindeki kuantum algoritmalarını, kuantum dolaşıklığının özelliklerini ve kuantum protokollerini ve iletişim karmaşıklığını ele alacağız.

Haftalık Ders İzlencesi

1) Klasik fiziğin yetersizlikleri. Kuantum Mekaniği varsayımları. Süperpozisyon ilkesi.
2) Fiziksel niceliklere uygun operatörler ve onlar arasındaki komütasyon bağıntıları. Heisenberg belirsizlik ilkesi. Schrödinger denklemi.
3) Kuantum Hesaplama Kavramları: Qubit'ler ve Kapılar Kompleks aritmetik, Lineer cebir, kübit, Tek kübitli kapılar, Temel kuantum hesaplama kapıları, Çoklu kübit sistemleri, Çoklu kübit kapıları, üst üste binme
4) Kuantum Hesaplama Kavramları: Ölçümler Tek kübit ölçümleri, Çoklu kübit ölçümleri, Ayırt edici üniteler, Ortak ölçümler.
5) Q# ve Microsoft Quantum Development Kit Araçları
6) Basit Algoritmalar: Rastgele sayı üretimi, Işınlanma, Superdense kodlama
7) Kuantum Kahinleri ve Basit Kahin Algoritmaları
8) Grover'ın Arama Algoritması
9) Ara sınav
10) Araçlar ve Kütüphaneler/Shor'S Algoritmasına Uygun Oluşturma
11) Dolaştırma Oyunları
12) Tersinir Bilgi İşleme
13) BB84 protokolü, Bit-flip hatası düzeltme kodu, Üniter modeller
14) Kuantum sınıflandırması
15) Veri bilimcileri için kuantum makine öğrenimi
16) Final sınavı

Önerilen/İstenen Ders Kaynakları

Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi



Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarıya Oranı

50%

 

Sayı

Yüzde

Yarıyıl İçi Çalışmaları

Ara Sınav

1

50%

Proje

1

50%

 

Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı

50%

Toplam

100%

Dersin Eğitim Dili

Türkçe

Mesleki Uygulama

İstenmemekte