| Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| İleri Araştırma Teknikleri I | UPD105 | Zorunlu | Doktora | 1 | Güz | 6 |
Öğretim Elemanı Adı
Prof. Dr. Ümit ALNIAÇIK
Dersin Öğrenme Kazanımları
1) Bilimsel yöntem ve diğer araştırma yöntemleri arasındaki farkı tanır.
2) Araştırma modeli oluşturur, hipotez geliştirebilir.
3) Bilgisayar programları kullanarak istatistik analizleri yapabilir.
4) Analiz sonuçlarını yorumlayabilir.
Program Yeterliliği İlişkisi
| Program Yeterlilikleri | ||||
| 1 | 2 | 3 | ||
| Öğrenme Kazanımları | ||||
| 1 | Yüksek | Orta | ||
| 2 | Düşük | Yüksek | Orta | |
| 3 | Yüksek | Yüksek | ||
| 4 | Düşük | Düşük | Yüksek | |
Eğitim Şekli
Yüz Yüze
Ön Koşullar, Diğer Koşullar
Yok
Önerilen Destekleyici Dersler
Pazarlama Araştırmaları Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri
Dersin İçeriği
Ders kapsamında, bilimsel araştırma sürecinde yürütülen faaliyetler, veri toplama işleme ve analiz süreçleri ayrıntılı olarak irdelenecektir. SPSS programı yardımıyla istatistik analizlerin gerçekleştirilmesi ve sonuçların yorumlanması uygulamalı olarak anlatılacaktır.
Haftalık Ders İzlencesi
1) Bilim ve bilimsel yöntem ile ilgili temel kavramlar. Evren ve örneklem ilişkisi. Model Kurma, Hipotez oluşturma ve test etme2) İstatistiki Dağılım Türleri, Aritmetik Ortalama, Mod, Medyan, Standart Sapma, Varyans, Kovaryans, Standart Hata, Güven Aralığı, İstatistiki Hata Türleri, Ölçek türleri, Ölçek Geçerliliği ve Güvenilirliği
3) SPSS programına veri girişi, tanımlama ve kaydetme, veri dönüştürme, frekans tablosu, ve çapraz tablolar oluşturma, grafik hazırlama, parametrik testlere ilişkin temel varsayımların kontrolü
4) T testi, bağımlı ve bağımsız örnek ortalamaları arasındaki farkın test edilmesi, SPSS Uygulaması
5) Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA), Çok Yönlü Varyans Analizi (MANOVA), Post-Hoc Testler, İkili Karşılaştırmalar, SPSS Uygulaması
6) Tek Yönlü Kovaryans Analizi (ANCOVA), Çok Yönlü Kovaryans Analizi (MANCOVA), Faktöryel Varyans Analizi, General Linear Model (GLM), SPSS Uygulaması
7) KORELASYON ANALİZİ: Temel Varsayımlar, İkili Korelasyon, Kısmi Korelasyon, Etki Derecesi, SPSS Uygulaması
8) REGRESYON ANALİZİ I: Temel Varsayımlar, Basit Regresyon, Çoklu Regresyon, Hiyerarşik Regresyon, SPSS Uygulaması
9) REGRESYON ANALİZİ II: Lojistik Regresyon, SPSS Uygulaması
10) FAKTÖR ANALİZİ: Keşifsel Faktör Analizi, Temel Bileşenler Analizi, SPSS Uygulaması, Doğrulayıcı Faktör Analizi(Temel)
11) KÜMELEME ANALİZİ: Kümeleme Analizi, SPSS Uygulaması
12) DİSKRİMİNANT ANALİZİ: Diskriminant Analizi, SPSS Uygulaması
13) NON PARAMETRİK TESTLER: KiKare Testi, İşaret Testi, Sıra Testi, SPSS Uygulaması
14) NON PARAMETRİK TESTLER: Kruskal Wallis Testi, Friedman Anova Testi, SPSS Uygulaması
15) GENEL DEĞERLENDİRME
16) FİNAL SINAVI
Önerilen/İstenen Ders Kaynakları
Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi
1) Anlatım
2) Soru-Cevap
3) Alıştırma ve Uygulama
4) Bireysel Çalışma
Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri
Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarıya Oranı |
20% |
|||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
||||||||||||
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı |
80% |
|||||||||||
Toplam | 100% | |||||||||||
Dersin Eğitim Dili
Türkçe
Mesleki Uygulama
İstenmemekte