İleri Araştırma Teknikleri

Eğitim Şekli

Yüz Yüze

Ön Koşullar, Diğer Koşullar

Yok

Önerilen Destekleyici Dersler

İleri Araştırma Teknikleri 1

Dersin İçeriği

Ders kapsamında SPSS ve AMOS programlarında çok değişkenli istatistik analizlerin yapılması ve yorumlanması üzerinde durulacaktır. Bu kapsamda faktör analizi, kümeleme analizi, ayırma (diskriminant) analizi, lojistik regresyon analizi, regresyonda aracı ve ılımlaştırıcı değişkenler analizi, doğrulayıcı faktör analizi, yapısal eşitlik modeli ile yol analizi konuları incelenecektir.

Haftalık Ders İzlencesi

1) Bilim ve bilimsel yöntem ile ilgili temel kavramlar. Evren ve örneklem ilişkisi. Model Kurma, Hipotez oluşturma ve test etme
2) İstatistiki Dağılım Türleri, Aritmetik Ortalama, Mod, Medyan, Standart Sapma, Varyans, Kovaryans, Standart Hata, Güven Aralığı, İstatistiki Hata Türleri, Ölçek türleri, Ölçek Geçerliliği ve Güvenilirliği
3) SPSS programına veri girişi, tanımlama ve kaydetme, veri dönüştürme, frekans tablosu, ve çapraz tablolar oluşturma, grafik hazırlama, parametrik testlere ilişkin temel varsayımların kontrolü
4) T testi, bağımlı ve bağımsız örnek ortalamaları arasındaki farkın test edilmesi, SPSS Uygulaması
5) Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA), Çok Yönlü Varyans Analizi (MANOVA), Post-Hoc Testler, İkili Karşılaştırmalar, SPSS Uygulaması
6) Tek Yönlü Kovaryans Analizi (ANCOVA), Çok Yönlü Kovaryans Analizi (MANCOVA), Faktöryel Varyans Analizi, General Linear Model (GLM), SPSS Uygulaması
7) KORELASYON ANALİZİ: Temel Varsayımlar, İkili Korelasyon, Kısmi Korelasyon, Etki Derecesi, SPSS Uygulaması
8) REGRESYON ANALİZİ I: Temel Varsayımlar, Basit Regresyon, Çoklu Regresyon, Hiyerarşik Regresyon, SPSS Uygulaması
9) REGRESYON ANALİZİ II: Lojistik Regresyon, SPSS Uygulaması
10) FAKTÖR ANALİZİ: Keşifsel Faktör Analizi, Temel Bileşenler Analizi, SPSS Uygulaması, Doğrulayıcı Faktör Analizi(Temel)
11) KÜMELEME ANALİZİ: Kümeleme Analizi, SPSS Uygulaması
12) DİSKRİMİNANT ANALİZİ: Diskriminant Analizi, SPSS Uygulaması
13) NON PARAMETRİK TESTLER: KiKare Testi, İşaret Testi, Sıra Testi, SPSS Uygulaması
14) NON PARAMETRİK TESTLER: Kruskal Wallis Testi, Friedman Anova Testi, SPSS Uygulaması
15) GENEL DEĞERLENDİRME
16) FİNAL SINAVI

Önerilen/İstenen Ders Kaynakları

Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi

Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri

Ara Sınav Notunun Başarıya Oranı	30%
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı	70%
Toplam	100%

Dersin Eğitim Dili

Türkçe

Mesleki Uygulama

İstenmemekte