>
Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
---|---|---|---|---|---|---|
Sosyal Bilimlerde İleri İstatistik Uygulamaları | TDR102 | Seçmeli | Doktora | 1 | Bahar | 7 |
Prof. Dr. Bilsen BİLGİLİ
1) Nitel ve nicel Araştırma yöntemlerini karşılaştırır
2) Nitel araştırma desenlerini açıklar
3) Nitel araştırmada örneklemi tanımlar
4) Öğrenciler Gelecekte yapacakları tez çalışmaları ya da ilgi duydukları diğer proje çalışmaları için araştırma önerisi geliştirir
5) Provide an environment for learning from each other throughout the critical analysis of the articles and discussing the research proposals
Program Yeterlilikleri | ||||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | ||
Öğrenme Kazanımları | ||||||||
1 | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | |
2 | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Orta | |
3 | Orta | Orta | Düşük | Düşük | Yüksek | Orta | Yüksek | |
4 | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Orta | Orta | Düşük | Yüksek | |
5 | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek |
Yüz Yüze
Yok
İstenmemekte
ileri istatistik uygulamaları 1. Çokdeğişkenli Analizlere Giriş 2. Veri Temizleme 3. Çoklu Regresyon 4. Çoklu Regresyon (devam) 5. Kanonik Korelasyon 6. Çokyönlü Frekans Analizi 7. Covaryans Analizi 8. Çokdeğişkenli Varyans Analizi 9. Çokdeğişkenli Varyans Analizi (devam) 10. Temel Bileşenler Analizi 11. Temel Bileşenler Analizi (devam) 12. Yapısal Eşitlik Modellerine Giriş 13. Yapısal Eşitlik Modellerine Giriş (devam) 14. Genel Değerlendirme
Türkçe
İstenmemekte