İstatistik ve Çok Değişkenli Veri Analizi
Havacılık Çalışmaları ve Yönetimi
Sosyal Bilimler Enstitüsü
Doktora
| Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| İstatistik ve Çok Değişkenli Veri Analizi | HYD608 | Seçmeli | Doktora | 1 | Bahar | 7 |
Öğretim Elemanı Adı
Prof. Dr. Selçuk KOÇ
Doç. Dr. Ejder AYÇİN
Doç. Dr. Didem RODOPLU ŞAHİN
Dersin Öğrenme Kazanımları
1) İş hayatında büyük ölçüde yararlanılan çok değişkenli istatistiksel teknikleri kullanmak.
2) Elde edilen sonuçları yorumlamak
3) Sayısal analiz becerisi kazanmak
4) Çok değişkenli istatistiğin temel kavramlarını öğrenmek
Program Yeterliliği İlişkisi
| Program Yeterlilikleri | ||||||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | ||
| Öğrenme Kazanımları | ||||||||||||
| 1 | Yüksek | Yüksek | ||||||||||
| 2 | Orta | Yüksek | ||||||||||
| 3 | Yüksek | Yüksek | ||||||||||
| 4 | Düşük | Orta | Orta | |||||||||
Eğitim Şekli
Yüz Yüze
Ön Koşullar, Diğer Koşullar
Yok
Önerilen Destekleyici Dersler
İstenmemekte
Dersin İçeriği
Çokdeğişkenli istatistiksel analize giriş, çokdeğişkenli varyans analizi(MANOVA), Temel Bileşenler analizi, Faktör analizi, Kümeleme analizi, Ayırma analizi, Çok Boyutlu Ölçekleme
Önerilen/İstenen Ders Kaynakları
Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi
Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri
Ara Sınav Notunun Başarıya Oranı |
40% |
|---|---|
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı |
60% |
Toplam |
100% |
Dersin Eğitim Dili
Türkçe
Mesleki Uygulama
İstenmemekte