| Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Statistics I | ISF201 | Zorunlu | Lisans | 2 | Güz | 6 |
Öğretim Elemanı Adı
Prof. Dr. Muhsin HALİS
Dr. Öğr. Üyesi Serdar YARLIKAŞ
Dersin Öğrenme Kazanımları
1) İstatistiksel çalışma için veri toplar, organize eder, grafiksel çizimini yapar ve istatistiksel ölçüleri hesaplar
2) İstatistiksel paket programı kullanır.
3) İstatistiksel özet bilgileri yorumlar.
4) Örneklem istatistiklerini hesaplar ve sonuçlarını yorumlar.
5) Kesikli ve sürekli değişken olasılıklarını hesaplar.
Program Yeterliliği İlişkisi
| Program Yeterlilikleri | |||||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | ||
| Öğrenme Kazanımları | |||||||||||
| 1 | Yüksek | Orta | Orta | Orta | Orta | Orta | Düşük | Düşük | Yüksek | Yüksek | |
| 2 | Yüksek | Orta | Orta | Orta | Orta | Orta | Düşük | Düşük | Yüksek | Düşük | |
| 3 | Yüksek | Orta | Orta | Orta | Orta | Orta | Düşük | Düşük | Yüksek | Düşük | |
| 4 | Yüksek | Orta | Orta | Orta | Orta | Orta | Düşük | Düşük | Yüksek | Düşük | |
| 5 | Yüksek | Orta | Orta | Orta | Orta | Orta | Düşük | Düşük | Yüksek | Düşük | |
Eğitim Şekli
Yüz Yüze
Ön Koşullar, Diğer Koşullar
Yok
Önerilen Destekleyici Dersler
Yok
Dersin İçeriği
Verilerin düzenlenmesi, sunumu, özetlenmesi ve yorumu; temel olasılık kural ve kuramları ; kesikli ve sürekli olasılık dağılımları.
Haftalık Ders İzlencesi
1) İstatistik ve Veri2) Tanımlayıcı İstatistik : Verilerin tablolaştırılması ve grafiksel gösterimi
3) Tanımlayıcı İstatistik : Nicel verilerin özetlenmesi, çapraz tablolama ve serpilme diyagramları.
4) Tanımlayıcı İstatistik : Merkezi eğilim ölçüleri (aritmetik ortalama, kırpık ortalama, ağırlıklı ortalama, ortanca, ensık değer, yüzebölenler ve dörde bölenler)
5) Tanımlayıcı İstatistik : Merkezi eğilim ölçüleri (aritmetik ortalama, kırpık ortalama, ağırlıklı ortalama, ortanca, ensık değer, yüzebölenler ve dörde bölenler) - Devam
6) Tanımlayıcı İstatistik : Değişim aralığı, Dördebölenler aralığı, varyans, standart sapma , değişim katsayısı)
7) Tanımlayıcı İstatistik : Standart sapma ve ortalamanın istatistiksel kullanımı (z-ölçüleri ve Chebyshev Eşitsizliği)
8) Ara sınav/Değerlendirme
9) Tanımlayıcı İstatistik : Keşfedici veri analizi, İlişki katsayısı ve kovaryans
10) Olasılığa Giriş.
11) Olasılığa Giriş - Devam.
12) Kesikli olasılık Dağılımları : Rassal değişken, beklenen değer ve varyans, Binom ve Poisson olasılık dağılımları
13) Kesikli olasılık Dağılımları : Rassal değişken, beklenen değer ve varyans, Binom ve Poisson olasılık dağılımları -Devam.
14) Sürekli Olasılık Dağılımı : Normal ve üstel dağılım
15) Sürekli Olasılık Dağılımı : Normal ve üstel dağılım -Devam
16) Yarıyıl sonu sınavı
Önerilen/İstenen Ders Kaynakları
Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi
1) Anlatım
2) Soru-Cevap
3) Tartışma
4) Alıştırma ve Uygulama
Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri
Ara Sınav Notunun Başarıya Oranı |
40% |
|---|---|
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı |
60% |
Toplam |
100% |
Dersin Eğitim Dili
İngilizce
Mesleki Uygulama
İstenmemekte