| Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| İstatistik I | EKO213 | Zorunlu | Lisans | 2 | Güz | 4 |
Öğretim Elemanı Adı
Prof. Dr. İlyas AKHİSAR
Prof. Dr. Muhsin HALİS
Prof. Dr. Selçuk KOÇ
Doç. Dr. Nihat Hakan AKYOL
Doç. Dr. Feyyaz Cengiz DİKMEN
Doç. Dr. Hılal YILDIZ
Dr. Öğr. Üyesi Barış AKSU
Öğr. Gör. Tibet AKYÜREK
Dersin Öğrenme Kazanımları
1) İstatistiksel çalışma için veri toplar, organize eder, grafiksel çizimini yapar ve istatistiksel ölçüleri hesaplar
2) İstatistiksel paket programı kullanır.
3) İstatistiksel özet bilgileri yorumlar.
4) Örneklem istatistiklerini hesaplar ve sonuçlarını yorumlar.
5) Kesikli ve sürekli değişken olasılıklarını hesaplar.
Program Yeterliliği İlişkisi
| Program Yeterlilikleri | |||||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | ||
| Öğrenme Kazanımları | |||||||||||
| 1 | Yüksek | Yüksek | Yüksek | ||||||||
| 2 | Yüksek | Yüksek | Yüksek | ||||||||
| 3 | Yüksek | Yüksek | Yüksek | ||||||||
| 4 | Yüksek | Yüksek | Yüksek | ||||||||
| 5 | Yüksek | Yüksek | Yüksek | ||||||||
Eğitim Şekli
Yüz Yüze
Ön Koşullar, Diğer Koşullar
Yok
Önerilen Destekleyici Dersler
İktisatçılar İçin Matematik I, İktisatçılar İçin Matematik II
Dersin İçeriği
Verilerin düzenlenmesi, sunumu, örneklem istatistiklerinin hesaplanması ve yorumu; temel olasılık kural ve kuramları ; kesikli ve sürekli olasılık dağılımları.
Haftalık Ders İzlencesi
1) İstatistik ve Veri2) Tanımlayıcı İstatistik : Verilerin tablolaştırılması ve grafiksel gösterimi
3) Tanımlayıcı İstatistik : Nicel verilerin özetlenmesi, çapraz tablolama ve serpilme diyagramları.
4) Tanımlayıcı İstatistik : Merkezi eğilim ölçüleri (aritmetik ortalama, kırpık ortalama, ağırlıklı ortalama, ortanca, ensık değer, yüzebölenler ve dörde bölenler)
5) Tanımlayıcı İstatistik : Merkezi eğilim ölçüleri (aritmetik ortalama, kırpık ortalama, ağırlıklı ortalama, ortanca, ensık değer, yüzebölenler ve dörde bölenler) - Devam
6) Tanımlayıcı İstatistik : Değişim aralığı, Dördebölenler aralığı, varyans, standart sapma , değişim katsayısı)
7) Tanımlayıcı İstatistik : Standart sapma ve ortalamanın istatistiksel kullanımı (z-ölçüleri ve Chebyshev Eşitsizliği)
8) Vize Sınavı
9) Olasılığa Giriş
10) Olasılığa Giriş - Devam
11) Kesikli olasılık Dağılımları : Rassal değişken, beklenen değer ve varyans, Binom ve Poisson olasılık dağılımları
12) Kesikli olasılık Dağılımları : Rassal değişken, beklenen değer ve varyans, Binom ve Poisson olasılık dağılımları -Devam
13) Sürekli Olasılık Dağılımı : Normal ve üstel dağılım
14) Sürekli Olasılık Dağılımları : Normal ve üstel olasılık dağılımları - Devam
15) Sürekli Olasılık Dağılımları : Normal ve üstel olasılık dağılımları - Devam
16) Final Sınavı
Önerilen/İstenen Ders Kaynakları
Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi
1) Anlatım
2) Soru-Cevap
3) Tartışma
Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri
Ara Sınav Notunun Başarıya Oranı |
40% |
|---|---|
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı |
60% |
Toplam |
100% |
Dersin Eğitim Dili
Türkçe
Mesleki Uygulama
İstenmemekte