| Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ekonometri II | EKO312 | Zorunlu | Lisans | 3 | Bahar | 5 |
Öğretim Elemanı Adı
Prof. Dr. Selçuk KOÇ
Prof. Dr. Recep TARI
Doç. Dr. Erhan ORUÇ
Doç. Dr. Hılal YILDIZ
Dersin Öğrenme Kazanımları
1) Yapay değişkenli modeleri tanır.
2) Gecikmeli regresyon modellerini uygular.
3) Eşanlı modeleleri tanır.
4) Model seçimini geliştirir.
5) Öngörü yapar.
6) Zaman serileri analizi hakkında bilgi edinir.
Program Yeterliliği İlişkisi
| Program Yeterlilikleri | |||||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | ||
| Öğrenme Kazanımları | |||||||||||
| 1 | Yüksek | Yüksek | |||||||||
| 2 | Yüksek | Yüksek | Yüksek | ||||||||
| 3 | Yüksek | Yüksek | Yüksek | ||||||||
| 4 | |||||||||||
| 5 | |||||||||||
| 6 | Yüksek | Yüksek | Yüksek | ||||||||
Eğitim Şekli
Yüz Yüze
Ön Koşullar, Diğer Koşullar
Yok
Önerilen Destekleyici Dersler
Ekonometri I
Dersin İçeriği
Yapay değişkenli modeler, gecikmeli regresyon modelleri, birden çok denklemli ekonometrik modeler, eşanlı denklem sistemi, eşanlı modelelerde belirlenme, eşanlı modellerin tahmini, model seçimi, öngörü, simülasyon modelleri, zaman serisi modelleri.
Haftalık Ders İzlencesi
1) .2) .
3) .
4) .
5) .
6) .
7) .
8) .
9) .
10) .
11) .
12) .
13) .
14) .
15) .
16) .
Önerilen/İstenen Ders Kaynakları
Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi
1) Anlatım
2) Soru-Cevap
3) Tartışma
4) Grup Çalışması
5) Bireysel Çalışma
Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri
Ara Sınav Notunun Başarıya Oranı |
30% |
|---|---|
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı |
70% |
Toplam |
100% |
Dersin Eğitim Dili
Türkçe
Mesleki Uygulama
İstenmemekte