Stokastik Modeller

Eğitim Şekli

Yüz Yüze

Ön Koşullar, Diğer Koşullar

Yok

Önerilen Destekleyici Dersler

İstenmemekte

Dersin İçeriği

Stokastik Süreçler, Markov Süreçleri, kesikli zamanlı Markov zincirleri, transient ve steady-state analiz, üstel dağılım, sürekli zamanlı doğum-ölüm zincirleri, kuyruk modelleri, Markovian kuyruklar, Kuyruk Teorisi ve kuyruk yaklaşımları.

Haftalık Ders İzlencesi

1) Stokastik Süreçler
2) Stokastik Süreçler
3) Markov Süreçleri
4) Kesikli zamanlı Markov zincirleri
5) Kesikli zamanlı Markov zincirleri
6) Geçici ve kararlı durum analizi
7) Üstel dağılım
8) Ara sınav
9) Kuyruk modelleri
10) Kuyruk modelleri
11) Markovian kuyruklar
12) Kuyruk Teorisi ve kuyruk yaklaşımları
13) Kuyruk teorisi ve kuyruk yaklaşımları
14) Kuyruk teorisi ve kuyruk yaklaşımları
15) Kuyruk teorisi ve kuyruk yaklaşımları
16) Final sınavı

Önerilen/İstenen Ders Kaynakları

1- - Winston, W. (2003). Operations Research : Applications and Algorithms, Duxbury Press.
2- - Ross, S. M. (2000). Introduction to Probability Models, Seventh Edition, Academic Press.
3- - Hillier, Frederick S. and Gerald G. Lieberman (1990), Introduction to Stochastic Models in Operations Research, New York: McGraw-Hill Inc.
4- - Taha, H.A. (2002). Operations Research: An Introduction, Prentice Hall.
5- - Hillier, F.S., Lieberman, G.J. (2002). Introduction to Operations Research, McGraw-Hill.

Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi

1) Soru-Cevap
2) Alıştırma ve Uygulama
3) Model Yapma
4) Bireysel Çalışma
5) Problem Çözme

Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri

Ara Sınav Notunun Başarıya Oranı	40%
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı	60%
Toplam	100%

Dersin Eğitim Dili

Türkçe

Mesleki Uygulama

İstenmemekte