>
Dersin Adı Dersin Kodu Dersin Türü Dersin Düzeyi Dersin Yılı Dersin Verildiği Dönem AKTS Kredisi
İstatistik JLJ203 Zorunlu Lisans 2 Güz 4

Öğretim Elemanı Adı

Doç. Dr. Ahmet KARAKAŞ

Dersin Öğrenme Kazanımları

1) İstatistik yöntemleri kullanma becerisi kazanır.
2) Verileri analiz eder ve yorumlar.
3) Verileri değerlendirir ve sunar.
4) İstatistik test yöntemlerini uygular.
5) Korelasyon ve regresyon problemlerini çözer.

Program Yeterliliği İlişkisi

  Program Yeterlilikleri
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
Öğrenme Kazanımları
1                         Orta Orta Düşük      
2                         Orta Orta Düşük     Düşük
3                         Yüksek Yüksek       Düşük
4                         Yüksek Orta       Düşük
5                         Orta Orta Düşük     Düşük

Eğitim Şekli

Yüz Yüze

Ön Koşullar, Diğer Koşullar

Yok

Önerilen Destekleyici Dersler

Yok

Dersin İçeriği

Bu ders temel istatistik kavramlarına giriş, frekans dağılımları ve grafiksel sunumları, merkezi eğilim (mod, medyan, aritmetik, harmonik ve geometrik ortalama türleri) ve dağılma ölçüleri (varyans, standart sapma, ortalama sapma), olasılık teorisi, süreksiz olasılık dağılımları (binom, poisson ve hipergeometrik), sürekli olasılık dağılımları (normal, logaritmik), örnekleme metotları, hipotez testleri (z, t ögrenci testi), Ki-kare testi, varyans analizi ve regresyon ve korelasyon konularını içermektedir.

Haftalık Ders İzlencesi

1) İstatistik biliminin tarihsel gelişimi ve mühendislikteki önemi
2) Temel istatistik kavramlarına giriş
3) Frekans dağılımları ve grafiksel sunumları
4) Merkezi eğilim (mod, medyan, aritmetik, harmonik ve geometrik ortalama türleri) ve dağılma ölçüleri (varyans, standart sapma, ortalama sapma)
5) Olasılık teorisi
6) Sürekli olasılık dağılımları (normal, logaritmik) ve Süreksiz olasılık dağılımları (binom, poisson ve hipergeometrik)
7) Örnekleme metotları
8) Ara sınav/Değerlendirme
9) Hipotez testleri (z testi)
10) Hipotez testleri (t ögrenci testi)
11) Örnek Uygulamalar
12) Varyans analizi
13) Korelasyon Analizi
14) Regresyon Analizi
15) Örnek Uygulamalar
16) Yarıyıl sonu sınavı

Önerilen/İstenen Ders Kaynakları

1- Köseoğlu M. Ve Yamak R, 2002, Uygulamalı İstatistik, Derya Kitapevi, Trabzon, 341 s.
2- Lind, D. A., Mason R. D., 1997, Basic Statistics for Business and Economics, 2nd Edition, Irwin McGraw-Hill, 597 p., U.S.A.
3- Jeoistatistik: Kavramlar ve Bilgisayarlı Uygulamalar, 2005, Tüysüz N. ve Yaylalı G., Karadeniz Teknik Üniversitesi, Jeoloji Müh. Böl., KTÜ Matbaası, Trabzon, 382 s.
4- Statistcs and Data Analysis in Geology (3rd Edition),2002, John C. Davis, John Wiley & Sons, Inc.
5- İstatistik : 870 çözülmüş problem, 1995, Speigel, M. R., Aydın Ayaydın (Türkçeye çeviren), Bilim Teknik Yayınevi, İstanbul, 581 s.
6- Ott, L., and Mendenhall, W., 1990, Understanding Statistics, PWS-Kent, Boston, 727 p.
7- Power Point Sunumlar
8- Power Point Presentations
9- Araştırma ve Okuma ödevleri
10- Research and reading assignments
11- 1 Vize, 1 Final
12- 1 Midterm, 1 Final

Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi

1) Alıştırma ve Uygulama
2) Laboratuvar/Çalıştay
3) Bireysel Çalışma
4) Problem Çözme
5) Proje Temelli Öğrenme


Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarıya Oranı

40%

 

Sayı

Yüzde

Yarıyıl İçi Çalışmaları

Ara Sınav

1

60%

Ödev

4

40%

 

Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı

60%

Toplam

100%

Dersin Eğitim Dili

Türkçe

Mesleki Uygulama

İstenmemekte