>
Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
---|---|---|---|---|---|---|
Görüntü İşleme | YZM423 | Seçmeli | Lisans | 4 | Güz | 5 |
Dr. Öğr. Üyesi Yasemin GÜLTEPE
Dr. Öğr. Üyesi İrfan KÖSESOY
1) Görüntünün özelliklerini ve çeşitlerini tanımlayabilir.
2) Görüntü işaretini örneklenmesini açıklayabilir.
3) Görüntü formatları, görüntü geliştirme tekniklerini ayırt edebilir.
4) Görüntü filtreleme ve çeşitlerini açıklayabilir.
5) Bilgisayar ortamında görüntü işleme uygulaması yapabilir.
Program Yeterlilikleri | |||||||||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | ||
Öğrenme Kazanımları | |||||||||||||
1 | Yüksek | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Orta | Yüksek | Düşük | Düşük | Orta | Düşük | |
2 | Yüksek | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Orta | Yüksek | Düşük | Düşük | Orta | Düşük | |
3 | Yüksek | Yüksek | Orta | Orta | Orta | Düşük | Yüksek | Orta | Orta | Düşük | Orta | Düşük | |
4 | Yüksek | Yüksek | Orta | Orta | Orta | Düşük | Yüksek | Orta | Orta | Düşük | Orta | Düşük | |
5 | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Orta | Orta | Yüksek |
Yüz Yüze
Yok
İstenmemekte
1. Görüntünün temelleri, ışığın özellikleri, renk bilgisi, insan görme sistemi, kameralar, bilgisayar görme sistemleri, siyah- beyaz görüntü, renkli görüntü, renk modelleri (RGB,CMY,TIQ), sayısal görüntü 2. Görüntü işaretinin örneklenmesi ve kuvantalanması 3. Görüntü formatları, görüntü geliştirme teknikleri; nokta işleme yöntemleri, siyah-beyaz görüntü, gri ton değerlerini dilimleme, parlaklık ayarlama, kontrast geliştirme ve bilgisayarlı uygulamaları 4. Görüntü filtreleme sistemleri 5. Görüntünün iki boyutlu dönüşümleri; iki boyutlu fourier dönüşümü ve hızlı fourier dönüşümün görüntülere uygulanması 6. Görüntü verisi kodlama teknikleri, görüntü sıkıştırma ve teknikleri
Türkçe
İstenmemekte