>
Dersin Adı Dersin Kodu Dersin Türü Dersin Düzeyi Dersin Yılı Dersin Verildiği Dönem AKTS Kredisi
Biyoistatistik EBE326 Zorunlu Lisans 3 Güz 2

Öğretim Elemanı Adı

Prof. Dr. Canan BAYDEMİR
Prof. Dr. Ayla ERGİN
Doç. Dr. Sibel BALCİ
Öğr. Gör. İlknur OVALI URAN

Dersin Öğrenme Kazanımları

1) Biyoistatistik ile ilgili temel kavramları açıklar.
2) Biyositatistiğin ebelik açısından önemini açıklar.
3) Bilimsel makale sürecinin evren ve örnek seçimi aşamasını tartışır.
4) Tablo, şekil ve grafik yapar.
5) Araştırmada makalesindeki ölçüm araçlarını kullanır.
6) Bilimsel makale yürütmede etik ilkelerin önemi açıklar.
7) SPSS ve Excel programlarını tanır.
8) Tanımlayıcı istatistikleri bilgisayarda ve elde hesaplar.
9) Önemlilik testlerinin bilimsel araştırma için önemini açıklar.

Program Yeterliliği İlişkisi

  Program Yeterlilikleri
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Öğrenme Kazanımları
1 Orta Orta Orta Orta Orta Orta Orta Orta Yüksek Yüksek Orta
2 Orta Orta Orta Orta Orta Orta Orta Orta Yüksek Yüksek Orta
3 Orta Orta Orta Orta Orta Orta Orta Orta Yüksek Yüksek Orta
4 Orta Orta Orta Orta Orta Orta Orta Orta Yüksek Yüksek Orta
5 Orta Orta Orta Orta Orta Orta Orta Orta Yüksek Yüksek Orta
6 Orta Orta Orta Orta Orta Orta Orta Orta Yüksek Yüksek Orta
7 Orta Orta Orta Orta Orta Orta Orta Orta Yüksek Orta Orta
8 Orta Yüksek Orta Orta Orta Orta Orta Orta Yüksek Yüksek Orta
9 Orta Yüksek Orta Orta Orta Orta Orta Orta Yüksek Yüksek Orta

Eğitim Şekli

Yüz Yüze

Ön Koşullar, Diğer Koşullar

Yok

Önerilen Destekleyici Dersler

Bulunmamaktadır

Dersin İçeriği

Genel tekrar, Evren/Örnek Seçimi, Temel kavramlar (evren, örnek, örneklem vb), Olasılıklı örnekleme teknikleri, Olasılıksız örnekleme teknikleri, Veri toplama aracının geliştirilmesi, Ön uygulama ve uygulama, Biyoistatistiğe giriş, Ebelikte biyoistatistiğin önemi ve yeri, Biyoistatistiğin kullanımı, Biyoistatistikte temel kavramlar, Veri analizi için gerekli hazırlıklar, Biyoistatistikte sık kullanılan bilgisayar programları ve özellikler, Mikrosoft Excel ve kullanım özellikleri, SPSS programı ve özellikler, Verilerin düzenlenmesi, Verilerin sıraya koyulması, Verilerin tablolanması, Verilerin gruplandırılması, SPSS programında örnek uygulama, Frekans dağılımları ve tanımlayıcı ölçütler I, Ortalama, Ortanca, Tepe değer, Yüzdelikler, Çeyrekler, SPSS programında örnek uygulama, Frekans Dağılımları ve tanımlayıcı ölçütler II, Dağılımın yaygınlık ölçütleri Standart sapma, Varyasyon katsayısı, Standart hata, Önemlilik testleri, Genel özellikler ve önemlilik testlerini sınıflandırma, Parametrik estler ve Parametrik olmayan testler, Bilimsel makalenin bulgular-tartışma ve sonuç-öneriler bölümü, Bilimsel makaleyi yayımlama, Bilimsel makaleyi bilimsel toplantıda sunma.

Haftalık Ders İzlencesi

1) Genel tekrar
2) Evren/Örnek Seçimi Temel kavramlar (evren, örnek, örneklem vb) Olasılıklı örnekleme teknikleri Olasılıksız örnekleme teknikleri
3) Veri Toplama Aracının Geliştirilmesi
4) Ön Uygulama ve Uygulama
5) Biyoistatistiğe Giriş Ebelikte Biyoistatistiğin Önemi ve Yeri
6) Biyoistatistiğin kullanımı Biyoistatistikte Temel Kavramlar
7) Veri Analizi İçin Gerekli Hazırlıklar Biyoistatistikte sık kullanılan bilgisayar programları ve özellikler Mikrosoft Excel ve kullanım özellikleri SPSS programı ve özellikleri
8) Ara sınav/Değerlendirme
9) Verilerin düzenlenmesi verilerin sıraya koyulmasıVerilerin tablolanması, verilerin gruplandırılması SPSS programında örnek uygulama
10) Frekans dağılımları ve tanımlayıcı ölçütler I, ortalama, ortanca, tepe değer, yüzdelikler çeyrekler SPSS programında örnek uygulama
11) Frekans dağılımları ve tanımlayıcı ölçütler II, dağılımın yaygınlık ölçütleri-standart sapma-varyasyon katsayısı, standart hata SPSS programında örnek uygulama
12) Önemlilik testleri, genel özellikler ve önemlilik testlerini sınıflandırma, parametrik testler ve parametrik olmayan testler
13) Önemlilik testleri, genel özellikler ve önemlilik testlerini sınıflandırma, parametrik testler ve parametrik olmayan testler
14) Bilimsel makalenin bulgular, tartışma ve sonuç, öneriler bölümü
15) Bilimsel makaleyi yayımlama, bilimsel makaleyi bilimsel toplantıda sunma
16) Yarıyıl sonu sınavı

Önerilen/İstenen Ders Kaynakları

1- International midwifery Journals
2- Özdamar, K. (2013): SPSS ile Biyoistatistik, Nisan Kitabevi, 9. Baskı, Eskişehir.

Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi

1) Anlatım
2) Soru-Cevap
3) Tartışma
4) Grup Çalışması
5) Örnek Olay


Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri

Ara Sınav Notunun Başarıya Oranı

40%

Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı

60%

Toplam

100%

Dersin Eğitim Dili

Türkçe

Mesleki Uygulama

İstenmemekte