Kocaeli Üniversitesi / Avrupa Kredi Transfer Sistemi (AKTS)

Dersin Adı	Dersin Kodu	Dersin Türü	Dersin Düzeyi	Dersin Yılı	Dersin Verildiği Dönem	AKTS Kredisi
Matematiksel Programlama	MEN543	Zorunlu	Yüksek lisans	1	Bahar	10

Öğretim Elemanı Adı

Dr. Öğr. Üyesi Yıldız ŞAHİN

Dersin Öğrenme Kazanımları
Program Yeterliliği İlişkisi

Dersin Öğrenme Kazanımları

1) Farklı karar ortamlarındaki problemleri ve sistemleri; değişkenleri, kısıtları ve amaçlarıyla birlikte tanımlayabilme,
2) Tanımlanan problemlerin ve sistemlerin matematiksel modellerini kurabilme
3) Karar Modellerini, algoritma ve tekniklerden yararlanarak çözebilme
4) Çözüm sonuçları için duyarlılık analizi yapabilmek
5) Karar Modellerinin çözümünde bilgisayar programlarını kullanabilme
6) Matematiksel programlama alanındaki güncel bilimsel araştırmaları incelemek üzere literatür çalışması yürütebilmek
7) Gerçek hayat problemlerini bilimsel temelli araştırmalar ve yöntemlere dayandırarak çözebilme ve analiz etme

Program Yeterliliği İlişkisi

		Program Yeterlilikleri
		1	2	3	4	5
Öğrenme Kazanımları
	1	Yüksek	Yüksek	Yüksek	Yüksek	Orta
	2	Yüksek	Yüksek	Yüksek	Orta
	3	Yüksek	Düşük	Yüksek	Orta
	4	Yüksek	Orta	Yüksek	Yüksek
	5	Yüksek		Yüksek	Düşük
	6	Yüksek		Düşük	Düşük
	7	Yüksek		Yüksek	Orta

Eğitim Şekli

Yüz Yüze

Ön Koşullar, Diğer Koşullar

Yok

Önerilen Destekleyici Dersler

İstenmemekte

Dersin İçeriği

Matematiksel modeller - İleri doğrusal programlama - Doğrusal modelin grafiksel çözümü ve grafik analizi - Simpleks metodu - Duyarlılık analizi - Tamsayılı programlamaya giriş - Ulaştırma problemi - Dinamik programlamanın prensipleri - Doğrusal olmayan optimizasyon yöntemleri - Uygulamalar.

Haftalık Ders İzlencesi

1) Matematiksel modeller. Doğrusal Programlama
2) Doğrusal programlama, Doğrusal modelin duyarlılığının grafiksel çözümü ve grafik analizi, Uygulamaların incelenmesi
3) Simpleks Metodu, Uygulamaların incelenmesi
4) Simpleks metodu, Duyarlılık analizi, Uygulamaların incelenmesi
5) Tamsayılı programlama, Ulaştırma problemi, uygulamaların incelenmesi
6) Dinamik programlamanın prensipleri, uygulamaların incelenmesi
7) Doğrusal olmayan optimizasyon yöntemleri, Uygulamalar
8) Vize sınavı
9) Doğrusal olmayan programlama (NP), NP problemlerinin tanımı ve grafik gösterimi (Literatür incelemesi ve sunumu)
10) Klasik optimizasyon kuramı-kısıtsız optimizasyon (Literatür incelemesi ve sunumu-proje önerisinin sunumu)
11) Klasik optimizasyon kuramı-kısıtlı optimizasyon (Lagrange Yöntemi) (Literatür incelemesi ve sunumu-proje önerisinin sunumu)
12) Klasik optimizasyon kuramı-kısıtlı optimizasyon (Karush-Kuhn-Tucker Yöntemi) (Literatür incelemesi ve sunumu-proje önerisinin sunumu)
13) Kuadratik Programlama (Literatür incelemesi ve sunumu-proje önerisinin sunumu)
14) Dinamik Programlama (Literatür incelemesi ve sunumu-proje önerisinin sunumu)
15) Proje sunuşları
16) Final Sınavı, Proje Raporu Teslimi

Önerilen/İstenen Ders Kaynakları

1- WINSTON, W.L., (2004), Operations Research: Applications and Algorithms Text Book (Student Edition) Fourth Edition, Brooks/Cole Publishing Co
2- TAHA, H. (2006), Operations Research: An Introduction, 8th Edition, Prentice Hall.
3- TAYLOR, B.W. (2009), Introduction to Management Science, 10th Edition, Prentice Hall.

Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi

1) Alıştırma ve Uygulama
2) Model Yapma
3) Grup Çalışması
4) Bireysel Çalışma
5) Problem Çözme

Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri

Ara Sınav Notunun Başarıya Oranı	20%
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı	80%
Toplam	100%

Dersin Eğitim Dili

Diğer

Mesleki Uygulama