Mühendisler İçin Uygulamalı Sayısal Yöntemler (ue)

Eğitim Şekli

e-ders

Ön Koşullar, Diğer Koşullar

Yok

Önerilen Destekleyici Dersler

MKT212 Mekatronik Mühendisliğinde Sayısal Yöntemler

Dersin İçeriği

Bu ders, adi diferansiyel denklem çözümlerinde Uyarlanır Runga-Kutta yöntemleri, katılık ve çok adımlı yöntemler, sınır değer ve özdeğer problemleri; eliptik, parabolik ve hiperbolik denklemlerin Sonlu Farklar Yöntemi (FDM) kullanarak çözümü, bir ve iki boyutlu problemlerin Sonlu Elemanlar Yöntemi (FEM) ile çözümü, en dik tırmanış optimizasyon yöntemi , Fletcher-Reeves yöntemi, Marquardt yöntemi, Quasi-Newton yöntemi, genelleştirilmiş azaltılmış gradyan (GRG) arama yöntemi ve penaltı fonksiyon yöntemi başlıklarını kapsar.

Haftalık Ders İzlencesi

1) Giriş ve Matematiksel Altyapı
2) Adi Diferansiyel Denklemlerin Çözümü: Adaptive Runga-Kutta Yöntemleri
3) Adi Diferansiyel Denklemlerin Çözümü: Katılık ve Çok Adımlı Yöntemler
4) Adi Diferansiyel Denklemlerin Çözümü: Sınır Değer ve Özdeğer Problemleri
5) Kısmi Diferansiyel Denklemler: Sonlu Farklar Yöntemi (FDM) kullanarak Eliptik Denklemlerin çözümü
6) Kısmi Diferansiyel Denklemler: FDM Kullanarak Parabolik ve Hiperbolik Denklemlerin çözümü
7) Tek Boyutlu Problemlerde Sonlu Elemanlar Yöntemi
8) Ara Sınav
9) İki Boyutlu Problemlerde Sonlu Elemanlar Yöntemi
10) En Dik Tırmanış Optimizasyon Yöntemi
11) Fletcher-Reeves Yöntemi
12) Marquardt Yöntemi
13) Quasi-Newton Yöntemi
14) Genelleştirilmiş Azaltılmış Gradyan (GRG) Arama Yöntemi
15) Penaltı Fonksiyonu Yöntemi
16) Final Sınavı

Önerilen/İstenen Ders Kaynakları

1- Chapra, Steven C., and Raymond P. Canale. "Numerical methods for engineers ". Vol. 1221. New York: Mcgraw-hill, 2011.
2- Kaw, Autar K., Egwu K. Kalu, and Duc Nguyen. "Numerical methods with applications ". University of South Florida, 2011.
3- Singh, Harendra, et al., eds. "Advanced Numerical Methods for Differential Equations: Applications in Science and Engineering. " CRC Press, 2021.
4- Rao, Singiresu S. "Engineering optimization: theory and practice. " John Wiley & Sons, 2019.
5- Martins, Joaquim RRA, and Andrew Ning. "Engineering design optimization. " Cambridge University Press, 2021.

Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi

1) Anlatım
2) Soru-Cevap
3) Alıştırma ve Uygulama
4) Model Yapma
5) Benzetim
6) Problem Çözme
7) Proje Temelli Öğrenme

Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarıya Oranı	40%
Sayı Yüzde Yarıyıl İçi Çalışmaları Ara Sınav 1 50% Ödev 2 50%
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı	60%
Toplam	100%

Dersin Eğitim Dili

Türkçe

Mesleki Uygulama

İstenmemekte