| Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Topluluk Öğrenmesi | BTM554 | Seçmeli | Yüksek lisans | 1 | Bahar | 8 |
Öğretim Elemanı Adı
Doç. Dr. Zeynep Hilal KİLİMCİ
Doç. Dr. Serdar SOLAK
Arş. Gör. Seda BALTA
Dersin Öğrenme Kazanımları
1) Öğrenciler, tekil öğrenicilere göre kolektif öğrenmenin avantajlarını, literatürdeki son gelişmeleri ve açık problemleri bileceklerdir.
2) Öğrenciler, çeşitli uygulama alanlarında kolektif öğrenme uygulaması yapabileceklerdir
3) Öğrenciler bu konudaki bilimsel literatüre katkı yapabilecek fikirler üretebileceklerdir
4) Öğrenciler kolektif öğrenmenin iki temel bileşeninin (birbirinden farklılık ve tekil başarının) dinamiklerini bileceklerdir.
5) Öğrenciler, tekil öğrenicilerin kararlarının nasıl birleştirileceğini bileceklerdir.
Program Yeterliliği İlişkisi
| Program Yeterlilikleri | ||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | ||
| Öğrenme Kazanımları | ||||||||
| 1 | Yüksek | |||||||
| 2 | ||||||||
| 3 | ||||||||
| 4 | ||||||||
| 5 | ||||||||
Eğitim Şekli
Yüz Yüze
Ön Koşullar, Diğer Koşullar
Yok
Önerilen Destekleyici Dersler
İstatistik ve Olasılık, Veri Madenciliği, Makine Öğrenmesine Giriş
Dersin İçeriği
Kolektif öğrenmenin gerekçeleri, tekil öğrenicilere göre avantajları Bagging, Rasgele altuzaylar, Rasgele Ormanlar, Rotasyon Ormanları, Hata düzelten kod tabanlı metotlar Kolektif öğrenmenin başarısını etkileyen faktörler Sınıflandırma, kümeleme, regresyon alanlarında kolektif öğrenme uygulamaları Kolektif Öğrenmede kararları birleştirme metotları Meta öğrenme
Haftalık Ders İzlencesi
1) Kolektif öğrenmenin amacı, tekil öğrenicilere göre avantajları2) Karar Ağaçları, Karar Ormanları
3) Veri Örnekleme, Rasgele Ormanlar
4) Rasgele Altuzaylar
5) Rotasyon Ormanları
6) Ardışık Topluluklarla Öğrenme
7) Uzman Karışımları
8) Model Kararlarının Birleştirilmesi, İki Katmanlı Kolektif Öğrenme
9) Model Kararlarının Birleştirilmesi, İki Katmanlı Kolektif Öğrenme
10) Hata düzelten kod tabanlı metotlar
11) Kolektif öğrenmenin başarısını etkileyen faktörler
12) Sınıflandırma, kümeleme, regresyon alanlarında kolektif öğrenme uygulamaları
13) Modelleri Karşılaştırma Yöntemleri
14) Meta Öğrenme-1
15) Proje Sunumları
16) Proje Sunumları
Önerilen/İstenen Ders Kaynakları
1- https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=6407134
2- http://www.itc.ktu.lt/index.php/ITC/article/view/20935
Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi
1) Anlatım
2) Soru-Cevap
3) Tartışma
4) Alıştırma ve Uygulama
5) Model Yapma
6) Grup Çalışması
7) Laboratuvar/Çalıştay
8) Bireysel Çalışma
9) Problem Çözme
10) Proje Temelli Öğrenme
Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri
Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarıya Oranı |
40% |
||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
|||||||||||||||
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı |
60% |
||||||||||||||
Toplam | 100% | ||||||||||||||
Dersin Eğitim Dili
Türkçe
Mesleki Uygulama
İstenmemekte