| Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Eğitimde İstatistik II | EGD109 | Zorunlu | Yüksek lisans | 1 | Bahar | 7 |
Öğretim Elemanı Adı
Doç. Dr. Fatih KEZER
Dersin Öğrenme Kazanımları
1) İleri istatistik ile ilgili temel kavramları tanımlar.
2) Çok değişkenli istatistiksel tekniklerin varsayımlarını söyler.
3) Verilerin çok değişkenli istatistiksel tekniklerin varsayımlarını karşılayıp karşılamadığını kontrol eder.
4) Süreksiz veriler ile regresyon analizi yapar.
5) Çok değişkenli fark analizlerinin anlamlılık düzeylerini yorumlar.
6) Açımlayıcı faktör analizi yapar.
7) Doğrulayıcı faktör analizi yapar.
8) Veri ve bireylere ilişkin sınıflama analizlerini yapar.
9) Yapay sinir ağları, karar ağaçları ve veri madenciliği yöntemleri ile veriler arasında ilişki ve açıklama düzeylerini inceler ve yorumlar.
10) Elde edilen sonuçları raporlaştırır.
Program Yeterliliği İlişkisi
| Program Yeterlilikleri | |||||||||||||||||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | ||
| Öğrenme Kazanımları | |||||||||||||||||||||||
| 1 | Düşük | ||||||||||||||||||||||
| 2 | |||||||||||||||||||||||
| 3 | |||||||||||||||||||||||
| 4 | |||||||||||||||||||||||
| 5 | |||||||||||||||||||||||
| 6 | |||||||||||||||||||||||
| 7 | |||||||||||||||||||||||
| 8 | |||||||||||||||||||||||
| 9 | |||||||||||||||||||||||
| 10 | |||||||||||||||||||||||
Eğitim Şekli
Yüz Yüze
Ön Koşullar, Diğer Koşullar
Yok
Önerilen Destekleyici Dersler
.
Dersin İçeriği
Ancova. Manova. Mancova. Lojistik regresyon. Hiyerarşik regresyon. Çok değişkenli regresyon. Açımlayıcı faktör analizi. Doğrulayıcı faktör analizi. Diskriminant analizi. Kümeleme analizi. Yapay sinir ağları. Karar ağaçları. Veri madenciliği.
Önerilen/İstenen Ders Kaynakları
Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi
1) Anlatım
2) Anlatım
3) Soru-Cevap
4) Soru-Cevap
5) Tartışma
6) Tartışma
7) Grup Çalışması
8) Grup Çalışması
9) Bireysel Çalışma
10) Bireysel Çalışma
11) Proje Temelli Öğrenme
12) Proje Temelli Öğrenme
Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri
Ara Sınav Notunun Başarıya Oranı |
40% |
|---|---|
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı |
60% |
Toplam |
100% |
Dersin Eğitim Dili
Türkçe
Mesleki Uygulama
İstenmemekte