>
Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
---|---|---|---|---|---|---|
Mühendislikte Deney Tasarımı | MEN605 | Seçmeli | Doktora | 1 | Güz | 8 |
Prof. Dr. Kasım BAYNAL
1) Deney tasarımı temel kavram, strateji ve uygulama alanlarını açıklar.
2) Deney tasarımı ve istatistik ilişkisini tanımlar.
3) Tek ve çok faktörlü deneylerin analizini istatistiksel olarak yapar.
4) Faktör etkileşimlerini anlar ve analiz eder.
5) Olayla ilgili hipotezleri kurar ve faktörlerin varyans analizini yapar.
6) Tam faktöriyel ve kesirli faktöriyel deney tasarımlarını tanımlar ve uygular.
Program Yeterlilikleri | ||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
Öğrenme Kazanımları | ||||||
1 | ||||||
2 | ||||||
3 | ||||||
4 | ||||||
5 | ||||||
6 | Düşük | Düşük | Düşük |
Yüz Yüze
Yok
İstenmemekte
Bu derste deney tasarımı, temel kavramlar, deney stratejileri, temel uygulama alanları, temel prensipler, deney tasarımında temel prosedürler, istatistiksel tasarım tarihçesi, Rassal örnekleme ve verilerin tanımı, örneklem, örnek ortalaması, örnek varyansı, örneklem için Hipotez testleri, basit doğrusal regresyon, çoklu doğrusal regresyon, tek Faktör deneyler, varyans analizi deneylerin yürütülmesi, deney sonuçlarının değerlendirilmesi, tek faktör deneylerde blok tasarımı, tamamen rassal tek faktör deneyler, tam faktöriyel, kısmi faktöriyel, Latin kare, Taguchi, Shainin, yanıt yüzeyi yöntemleri 2k faktöriyel deney tasarımları, contrastlar, standart sıra, kareler toplamları, birden fazla faktörlü deneyler, faktör etkileşiminin analizi, iki faktör varyans analizi, ikiden fazla faktör varyans analizi, bloklama ve etkilerin karışması, 2k oransal faktöryel deney tasarımları, Taguchi tasarımları ve uygulamalar ile ilgili detaylı bilgi verilir.
Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarıya Oranı |
50% |
||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
|||||||||||||||
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı |
50% |
||||||||||||||
Toplam | 100% |
Diğer
İstenmemekte