>
Dersin Adı Dersin Kodu Dersin Türü Dersin Düzeyi Dersin Yılı Dersin Verildiği Dönem AKTS Kredisi
Sayısal Yöntemler II MFD132 Seçmeli Doktora 1 Bahar 6

Öğretim Elemanı Adı

Prof. Dr. İlyas AKHİSAR
Prof. Dr. Selçuk KOÇ
Doç. Dr. Feyyaz Cengiz DİKMEN
Doç. Dr. Ozan GÖNÜLLÜ

Dersin Öğrenme Kazanımları

1) Anakütle parametreleri hakkında tahmin yapar.
2) Uygun istatistiksel yöntemi seçer.
3) Hipotez kurar.
4) Hipotez testlerini istatistiksel paket programı ile çözer.
5) Hipotez test sonuçlarını yorumlar.

Program Yeterliliği İlişkisi

  Program Yeterlilikleri
1 2 3
Öğrenme Kazanımları
1 Yüksek Yüksek Yüksek
2 Yüksek Yüksek Yüksek
3 Yüksek Yüksek Yüksek
4 Yüksek Yüksek Yüksek
5 Yüksek Yüksek Yüksek

Eğitim Şekli

Yüz Yüze

Ön Koşullar, Diğer Koşullar

Yok

Önerilen Destekleyici Dersler

İstenmemekte

Dersin İçeriği

Olasılık kuramı ile ilgili konular; kuramsal dağılımlar, örnekleme kuramı; parametrik istatistiktee temel konular; tahmin yürütme, güven aralıkları ve varsayım testleri, uyum testleri, varyans çözümlemesi, regresyon ve korelasyon çözümlemesi; güncel istatistik programları kullanımı ile bilgisayar uygulamaları.

Haftalık Ders İzlencesi

1) Önemlilik Testleri: Giriş
2) Önemlilik Testleri: Hipotezler, yanılma düzeyi, örneklem büyüklüğü, incelenen grupların özellikleri, test çeşitleri ve özellikleri, istatistiksel karar, uygun teste karar verme yolları
3) İki ortalama arasındaki farkın önemlilik testi
4) Bağımlı gruplarda önemlilik testi
5) ANOVA: Giriş
6) ANOVA: Tek yönlü varyans analizi
7) ANOVA: İki yönlü varyans analizi
8) Ara sınav
9) Post hoc testleri
10) Tekrarlı ölçümlerde varyans analizi
11) İşaret Testi
12) Mann-Whitney U Testi
13) Wilcoxon Testi
14) Kruskal Wallis Testi
15) Ki-Kare Testi
16) Bitirme sınavı

Önerilen/İstenen Ders Kaynakları

Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi



Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri

Ara Sınav Notunun Başarıya Oranı

30%

Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı

70%

Toplam

100%

Dersin Eğitim Dili

Türkçe

Mesleki Uygulama

İstenmemekte